Descriptif du poste: Rejoignez une entreprise innovante d'environ 100 collaborateurs, spécialisée dans le développement de solutions technologiques visant à réduire l'empreinte carbone du secteur maritime. Basée à Nantes Chantenay, cette société conçoit et déploie une technologie de traction par le vent permettant d'optimiser la consommation énergétique des navires et d'accompagner la transition écologique du transport maritime. Dans le cadre de son développement, l'entreprise recherche un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe digitale et contribuer à l'évolution de son infrastructure de données. En tant que Data Engineer, vous contribuerez à la gestion et l'amélioration de la DataPlatform de l'entreprise, essentielle à l'analyse et à l'exploitation des données issues des essais en mer et des simulations. Vous participerez activement à l'optimisation de cette infrastructure hybride (batch et streaming) afin de garantir des performances optimales. Vos missions seront les suivantes : - Développement et optimisation des pipelines de données : conception, implémentation et maintenance des flux d'ingestion et de traitement des données en temps réel et en mode batch. - Amélioration des API et des outils d'accès aux données : développement et optimisation des services pour assurer leur efficacité et leur robustesse. - Maintenance et supervision de la plateforme : mise en place de solutions de monitoring et d'alerting pour garantir la fiabilité et la performance des outils. - Évolution de l'architecture : participation active aux choix technologiques et à l'amélioration continue des infrastructures. - Accompagnement des utilisateurs : collaboration avec les équipes techniques et métiers pour adapter les solutions aux besoins, avec un rôle de support et de formation. Profil recherché: Compétences techniques attendues : - Développement : excellente maîtrise de Python, ainsi que de la modélisation de données et des architectures logicielles. - Bases de données : expérience avec des bases relationnelles (PostgreSQL) et leur administration. - Data Workflows : compétence en ingestion et orchestration des données avec des outils comme Airflow. - DevOps : connaissances solides en Linux, GitLab CI, Docker. - Données temporelles : une expérience avec des bases de time-series est un atout. - Développement web : connaissance appréciée des outils Plotly, Panel. Qualités personnelles : - Esprit d'analyse et de synthèse pour traiter des problématiques complexes. - Proactivité et autonomie dans la résolution des problèmes. - Aisance relationnelle et travail en équipe, notamment dans un environnement pluridisciplinaire. Formation et expérience : - Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou domaine similaire. - Minimum 2 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer ou équivalent, avec une expérience en traitement de données massives.