L'ambition d'AXA Partners est de construire un leader mondial de la distribution pour compte de tiers afin de contribuer à la croissance du Groupe AXA sur le marché de la distribution. AXA Partners contribue à enrichir l'offre d'assurance de base d'AXA avec des assurances spécialisées et des services innovants aux clients finaux, contribuant ainsi à la transformation du Groupe AXA de payeur à partenaire.  Afin de garantir la rentabilité des activités d'AXA Partners P&C et de s'assurer que les questions techniques sont abordées de manière cohérente, une équipe centrale d'excellence technique travaille en étroite collaboration avec l'équipe de gestion des risques pour soutenir le développement de l'activité.   Le Département Central Technical Excellence d'AXA Partners P&C comprend 13 experts techniques (équipes centrales de souscription et de réassurance, de sinistres techniques et de science des données) travaillant pour les différentes lignes d'activité d'assistance : Automobile, Habitation, Voyage et Santé. Au sein de cette équipe Central Technical Excellence, le/la Data Scientist / Pricing Actuary est responsable : -          Du développement de modèles de tarification sophistiqués pour soutenir à la fois les équipes TEX locales et l'excellence technique de la ligne d'activité. -          De l'analyse des données pour traiter d'autres sujets commerciaux (élargir l'utilisation de l'analyse des données pour inclure l'analyse opérationnelle, l'analyse des fraudes et des demandes d'indemnisation). -          D'effectuer des analyses pour évaluer l'impact financier des nouveaux modèles de tarification. -          De fournir un soutien actuariel technique aux lignes d'activité et aux équipes TEX locales.  Vos principales missions seront les suivantes : ·       Modèles de tarification - Élaborer de modèles de tarification pour soutenir l'excellence technique au niveau local et dans les secteurs d'activité. - Effectuer le traitement préparatoire des données. - Développer des modèles en R / Python. - Documenter les résultats. - Développer une analyse d'impact pour évaluer l'impact de l'utilisation du nouveau modèle de tarification. - Soutenir les équipes informatiques dans la mise en œuvre du modèle de tarification. - Communiquer les résultats aux parties prenantes des équipes commerciales et de souscription. ·       Analyse des données - Appliquer l'analyse des données à d'autres sujets non liés à la tarification. - Préparer des données et créer de modèles prédictifs. - Communiquer des résultats à l'ensemble de l'entreprise.