Nous recherchons un ou une, Ingénieur Data Scientist talentueux et motivé, ayant une expérience significative dans le développement et l'optimisation de modèles d'apprentissage machine. Vous serez amené à concevoir et implémenter des solutions basées sur les LLMs et la vectorisation de données, à développer des KPIs intelligents pour nos clients e-commerce, et à améliorer l'infrastructure cloud sous Azure pour l'intégration et développements de solutions et d'outils basés sur l'intelligence artificielle. Responsabilités : Développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour diverses applications (e-commerce, recherche documentaire, etc.). Implémenter et auditer le code pour assurer des performances optimales et une évolutivité continue. Intégrer des solutions NLP basées sur des LLMs à des applications existantes Collaborer au sein du DataLab pour développer et garantir la robustesse des solutions déployées. Gérer et optimiser l'infrastructure cloud sur Azure. Compétences requises : Analyse de données et Machine Learning : Expérience dans la création de modèles, l'audit de code et l'optimisation des algorithmes. NLP et LLMs : Maîtrise des techniques de text-mining, de clustering et de recherche vectorielle, et de modèles LLM "on-premise". Computer Vision : Connaissance significative sur les modèles de vision par ordinateur et architectures CNN en général. Infrastructure Cloud : Expérience professionnelle avec Azure, Weaviate, et la gestion de solutions cloud et d'applications intégrants l'intelligence artificielle. Bibliothèques Python: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Uvicorn, Langchain, Transformers.. Outils DevOps et CI/CD : Connaissance de Docker, Git, et des techniques de déploiement automatisé. Web et APIs : Expérience en développement de solutions web, et création d'APIs en Python avec FastAPI et Uvicorn. Profil recherché : Diplôme Bac+5 type école d'ingénieur ou université en Data Science / Statistiques Vous avez une première expérience pratique (au moins un an) en tant que Data Scientist ou Ingénieur Machine Learning, idéalement en alternance ou stage avec des projets clients. Vous êtes à l'aise avec les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles. Maîtrise de Python et des libraires d'intelligence artificielle, ainsi que les librairies de déploiements FastAPI et l'utilisation de Docker dans des environnements cloud. Fortes capacités analytiques, rigueur dans la gestion de projets, et capacité à résoudre des problèmes complexes. Bonne communication et maîtrise du français, de l'anglais, et de l'arabe. Passionné par l'innovation, le développement IA, et l'optimisation de performances de solutions techniques.