Intitulé du poste : Data Scientist Junior pour un projet de recherche en psychiatrie Statut : CDD de 12 mois prolongeable de 6 mois DESCRIPTION DU SERVICE La Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information (DITSI) a pour mission d'assurer la sécurité et le bon fonctionnement du système d'information ainsi que son développement en cohérence avec les stratégies nationales et régionales. Plus précisément, l'équipe de la Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information se veut proche des utilisateurs, des patients/résidents et/ou des usagers pour lesquels elle œuvre quotidiennement en veillant à la sécurisation du système d'information ainsi qu'à son évolution dans le cadre de l'amélioration de la qualité de leur prise en charge. A cet effet, la DITSI a en charge, notamment, l'opérationnalité d'environ 170 applications, de la supervision d'une architecture technologique moderne, efficiente et sécurisée (plusieurs Data Center, cœurs de réseaux, .) tout en assurant une veille technologique active. La DITSI est une direction fonctionnelle dynamique qui travaille en étroite collaboration avec l'ensemble des services du GHU Paris (de soins, administratifs, techniques et généraux). Elle participe activement aux projets territoriaux tels que le DMP et Terrisanté mais également, sur des projets de Recherche Européens comme le RHU PSYCARE DESCRIPTION DES MISSIONS Nous recherchons un(e) Data Scientist junior dans le cadre du projet de recherche TRAJECTOME porté par le Professeur Marie-Odile Krebs au GHU Paris psychiatrie & neurosciences, et en collaboration avec le laboratoire de recherche en informatique pour la santé (Limics) et Neurospin. Ce projet vise à améliorer la modélisation des trajectoires de neurodéveloppement à des stades clés de la vie (enfance, adolescence et vieillissement) et leurs déviations dans les troubles psychiatriques, afin d'étudier leur valeur prédictive sur les évolutions individuelles (entrée dans la psychose, invalidité fonctionnelle et cognitive, résistance aux traitements). Missions principales : - Extraire les données multimodales (cliniques, neuroimagerie, EEG, données textuelles issues de dossiers médicaux) provenant de cohortes nationales et de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) du GHU Paris - Mettre en qualité les données et développer des approches d'interopérabilité - Participer à la mise en place d'ontologies et d'outils sémantiques pour structurer et analyser des données non structurées avec le laboratoire de recherche en informatique pour la santé (Limics) - Participer à l'analyse statiques des données longitudinales - Rédiger des rapports d'analyse et collaborer avec les équipes cliniques et scientifiques impliquées dans le projet PROFIL - Master, école d'ingénieur ou Doctorat en Data Science, Biostatistique, ou domaine connexe - Compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques d'analyse de données (Pandas, Scikit-learn, etc.) - Connaissance des bases de données relationnelles - Expérience en analyse de données de santé, et modélisation statistique - Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse de textes médicaux serait un plus - Des connaissances en statistiques serait un plus - Personne motivée par le sujet de la data science et par l'environnement d'un établissement de santé en psychiatrie - Autonome et sens de l'initiative - Rigueur, esprit d'analyse et compétences organisationnelles - Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données PROCESSUS DE RECRUTEMENT : Étape 1 : Analyse des candidatures et présélection sur dossier Étape 2 : Entretien avec une Data Scientist Senior pour évaluer les compétences techniques et scientifiques Étape 3 : Entretien final avec la DSI pour valider l'adéquation au poste et aux missions Étape 4 : Confirmation de l'embauche et intégration dans l'équipe