Data Scientist Engineer - H/F - CDI (H/F) 75 - PARIS 09
Offre n° 189WLMX
Data Scientist Engineer - H/F - CDI (H/F)
75 - PARIS 09 - Localiser avec Mappy
Publié le 20 mars 2025
L'entreprise Accure Basé à Paris, Accure est un cabinet de conseil IT qui assiste les entreprises dans les domaines de la Data/BigData, du Cloud, du Génie Logiciel et de la Gestion de la performance . Accure aide à créer et à exécuter des stratégies de migration, à concevoir des plans d'architecture, à mettre en œuvre des POC (proof of concept) et à optimiser les plates-formes cloud. L'objectif est d'apporter une valeur constante et efficace à la DSI pour supporter les solutions métiers. Votre Mission Notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un consultant "DataScientist Engineer confirmé". Au sein d'une équipe dynamique vous aurez l'occasion d'apporter votre savoir faire dans des projets critiques pour l'entreprise et de monter en compétence. Compétences techniques : - Langages de programmation : Python, SQL, R - Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow - Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, BigQuery - Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, Docker, Airflow, DBT - Machine Learning : MLFlow, AutoML, XGBoost, Keras, VertexAI - Cloud : Azure, AWS, GCP Certifications demandées - Databricks : "Data Engineering Associate", "Machine Learning Associate" Votre Rôle : En tant que consultant DataScientist / ML-Engineer, vous serez amené à intervenir chez notre clients sur les sujets suivant : - Analyse et définition des besoins business sur les problématiques IA / ML - Rétro ingénierie des modèles de Machine Learning développé par les équipes de Data Scientists pour optimisation et portabilité - Industrialisation des modèles de ML développés par les équipes de Data Scientists - Gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning : entraînement, détection de drift, model serving.. - Utilisation de plateformes et outils Cloud : Microsoft Azure et Amazon AWS
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
39H Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 39000.0 Euros à 43000.0 Euros sur 12.0 mois
- Mutuelle
- Chèque repas
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels Zone nationale
Profil souhaité
Expérience
- 24 MoisCette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents - Diplôme d'ingénieur ou équivalent Cette formation est indispensable
Compétences
- Frameworks : Spark, Panda, Numpy, Scikit-learnCette compétence est indispensable
- Cloud : Azure, AWS, GCPCette compétence est indispensable
- Définir les solutions de stockage et de structuration des donnéesCette compétence est indispensable
- Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affairesCette compétence est indispensable
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
- Machine Learning : MLFlow, AutoML, XGBoost, KerasCette compétence est indispensable
- Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développementCette compétence est indispensable
- Orchestration / DevOps : Git, AzureDevOps, DockerCette compétence est indispensable
- Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Gérer des données massives
- Réaliser un modèle de prévision
- Utiliser des logiciels spécifiques
- Data Lake / Lakehouse : Databricks, DeltaLake, Big
- Langages de programmation : Python, SQL, R
Langues
- AnglaisCette langue est indispensable
- FrançaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Être à l'écoute, faire preuve d'empathie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Travailler en équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses
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