A compétences égales, le poste est ouvert à tous. Description : Travailler chez EPSYL, c'est faire partie d'une entreprise qui répond à différents besoins de conception et d'optimisation de systèmes sur des projets complexes et innovants en interne ou à l'externe. EPSYL appartient au groupe industriel ALCEN, animé par un ensemble de filiales positionnées dans le domaine des technologies de pointe : énergie, automobile, Défense, aéronautique, médical... Nous sommes : - Une entreprise à taille humaine - Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique - Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs) - Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière. Le petit plus : Une équipe jeune et dynamique à l'esprit d'entreprise et d'innovation où nos primes et avantages s'ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d'année, prime de vacances, RTT, avantages liés à notre CSE.) Le poste : Nous recherchons un Data Engineer en full remote pour une société dans le secteur aéronautique à Niort afin de renforcer les équipes en charge de la gestion et du traitement des données. Missions : - Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes (ETL) pour collecter, transformer et exposer les données. - Construire et optimiser les modèles et entrepôts de données. - Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des données issues de sources variées. - Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données traitées. - Contribuer à la définition de la politique de gestion des données et à leur cycle de vie. - Développer et améliorer les solutions de restitution des données pour les équipes métier. - Participer à la veille technologique et à la mise en place d'innovations (POC, MVP). Profil recherché : - Bac +5 en informatique avec 3 à 5 ans d'expérience en Data. - Maîtrise des environnements cloud, CI/CD et des conteneurs (Docker, Kubernetes). - Solides compétences en scripting (Python, Bash, PowerShell) et en PySpark. - Connaissances appréciées : Kafka, Spark, Plotly/Dash, Linux. - Appétence pour la Data Science et la Data Visualisation. - Culture DevOps, méthode Agile, rigueur et bon relationnel. Process de recrutement : - Faites-nous parvenir votre CV - Vous serez contacté par notre équipe recrutement - En fonction de votre domaine d'expertise, nous pourrons vous orienter vers le projet le plus en adéquation avec votre profil ! La rémunération est à négocier selon votre profil.