Dans un contexte de forte croissance internationale et de structuration, nous créons un nouveau pôle Data au sein de notre organisation, afin de soutenir nos ambitions de développement et d'optimiser l'exploitation des données à l'échelle mondiale. Nous recherchons un Lead Data pour piloter la mise en place et la gestion de ce pôle stratégique. Ce poste, à la fois stratégique et opérationnel, aura pour mission de rendre la structure data scalable et d'accompagner la transformation digitale de l'entreprise. Vous serez amené à définir et déployer des solutions data innovantes, tout en adressant des enjeux transverses majeurs, allant de l'optimisation des processus internes à la mise en place de nouvelles méthodes analytiques pour soutenir la prise de décision à tous les niveaux. CE QUE VOUS RESERVE L'AVENTURE POLENE Court terme (3 mois) : Cartographier l'ensemble du paysage data de Polène. Définir les KPIs clés en collaboration avec les équipes business. Identifier les priorités stratégiques et proposer des solutions à fort impact. Construire la roadmap Data. Moyen terme (1 an) : Recruter et constituer une équipe data performante. Implémenter les fondations techniques de la stack data. Automatiser et optimiser les principaux besoins business via la donnée. Long terme (3 ans) : Transformer Polène en une entreprise véritablement data-driven, où chaque décision stratégique s'appuie sur une analyse solide. Former et autonomiser les utilisateurs métiers via des dashboards en self-service et des programmes de formation ciblés. Étendre les meilleures pratiques et la gouvernance data à l'ensemble des unités business. Pré-requis du poste KEYS TO SUCCESS Expérience et compétences techniques Expérience préalable en tant que Head of Data dans une startup ou scale-up. Capacité à définir une vision stratégique et à planifier une roadmap. Excellentes compétences en communication pour collaborer efficacement Expérience en change management pour accompagner la montée en compétence data des équipes internes. Expertise technique Business Analytics : Reporting, calcul du CAC. Product & Web Analytics : AB testing, CRO, exploration de funnel. Data Science / AI / ML : Marketing Mix Modeling, incrémentalité, recommandations. Data Engineering : Data warehouse, ingestion & ETL, orchestration des flux de données. Mise en place d'une stack data scalable Construction d'une infrastructure robuste : Data warehouse, outils de BI/visualisation. Intégration de solutions d'analytics produit et web. Qualités personnelles Capacité à délivrer rapidement dans un environnement dynamique et exigeant. Rigueur et exigence sur la qualité et la gouvernance des données. Sens de l'analyse stratégique pour développer une connaissance approfondie de l'entreprise. Vision long terme pour construire une infrastructure et une équipe capable de se déployer sur d'autres business units.