Offre n° 190PVYD
Data scientist (H/F)
75 - PARIS 12 - Localiser avec Mappy
Actualisé le 09 avril 2025
Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe innovante. En tant que Data Scientist IA, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de modèles d'IA avancés pour résoudre des problèmes complexes et améliorer nos produits et services. Responsabilités : Concevoir et développer des modèles d'IA et de machine learning pour des applications spécifiques. Analyser et interpréter des ensembles de données volumineux et variés. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'IA dans les produits existants. Effectuer des recherches sur les nouvelles techniques et technologies en IA. Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de science des données.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
37H30 Autre
- Conditions de travail
-
Autre
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 35000.0 Euros à 38000.0 Euros sur 12.0 mois
- Mutuelle
- Chèque repas
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents - Master Science des Données
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
Langue
- Anglais
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Travailler en équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
MEG DIGITAL
Nous sommes une société de prestation de services et nous accompagnons nos clients dans tout le process de création de documents. Nous leur mettons à disposition des ressources de différentes compétences, dans les domaines software (composition des documents) et hardware (maintenance et conduite des machines de production).
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