Concevoir et structurer des bases de données adaptées aux besoins analytiques. Développer et implémenter des DAGs en Python pour alimenter les entrepôts de données. Participer à la définition et à l'optimisation des standards de développement de l?équipe Data. Automatiser et renforcer les contrôles garantissant la fiabilité des données intégrées. Rédiger la documentation fonctionnelle et technique. Définir et exécuter des plans de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence des jeux de données. Assurer la maintenance et l?optimisation des entrepôts de données. Contribuer à la mise en place de tableaux de bord. Préparer et suivre les phases d'homologation et de déploiement des solutions développées. Fournir un support technique et fonctionnel aux équipes métiers pour l?exploitation des données et des outils analytiques. Améliorer les processus existants et proposer des méthodologies adaptées grâce à une veille active sur les données et les outils. Profil candidat: Solide expérience en Python, Airflow, Git et SQL. Maîtrise des tests automatisés appliqués aux données. Bonne connaissance des pratiques CI/CD. Capacité à proposer des améliorations et à innover. Rigueur, organisation et autonomie dans le travail. Aptitude à l?analyse et à la synthèse. Excellentes compétences relationnelles et esprit d?équipe. Sens pédagogique développé pour partager les connaissances. Capacité à communiquer efficacement et à rendre compte. Bonne compréhension des architectures DATA modernes.