Ce poste est destiné à un(e) ingénieur(e) et se place dans le cadre du projet IP-CURE-B (H2020). L'objectif du projet global est de développer des nouveaux concepts de traitement pour guérir l'infection avec l'hépatite B. Le projet IP-CURE-B génère des données à partir des modèles de souris ainsi qu'à partir d'un essai clinique évaluant différentes stratégies de traitement. A partir des données recueillies dans le cadre de ce projet, l'ingénieur(e) entreprendra des recherches de pointe dans les trois domaines suivants : 1- Modélisation mécaniste de la réponse viro-immunologique à différentes stratégies de traitement chez la souris et des participants à l'essai IP-CURE-B avec une hépatite chronique 2- Réaliser des simulations à partir des modèles mécanistes en vue d'évaluer l'identifiabilité pratique des modèles utilisés Institut national de la santé et de la recherche médicale 2 3- Adapter les modèles de souris à l'échelle humaine en vue de l'arrivée des données de l'essai clinique (décembre 2025) 4- Implémentation des méthodes d'analyse statistique de modélisation longitudinale. Une préférence pour les outils Monolix ou STAN sera privilégiée Le candidat sera intégré dans l'équipe SISTM, une équipe labelisée Inserm et Inria, composée d'épidémiologistes et biostatisticiens travaillant sur des sujets connexes dans les champs notamment des vaccins contre le VIH, COVID-19. Le candidat bénéficiera d'un environnement très attractif avec des collaborations étroites avec des épidémiologistes impliqués dans des unités de recherche clinique (UMS MART, Inserm- ANRS-MIE, EUCLID platform), biostatisticiens, mathématiciens (des centres de recherche INRIA et INSERM) et des immunologistes, virologues, hépatologues (des consortiums IP-CURE-B ainsi que du Labex Vaccine Research Institute). En savoir plus sur l'équipe SISTM : https://www.bordeaux-population-health.center/fr/les-equipes/sistm/ Activités principales : - Participer aux choix méthodologiques d'analyse statistique - Développement de question de recherche - Rédiger le(s) plan(s) d'analyse statistique et ses compléments pour réponse aux questions de recherche - Développer ou implémenter la ou les méthodes statistiques nécessaires - Réaliser des simulations en vue d'une validation des méthodes si nécessaire - Préparer la base de données (le cas échéant) et les programmes pour l'analyse statistique - Réaliser les analyses statistiques prévues dans le plan d'analyse statistique (et ses compléments), Rédiger le(s) rapport(s) d'analyse statistique - Participer à la valorisation par la présentation de communications orales ou affichées et la rédaction d'articles - Lecture et analyse de la littérature scientifique profil recherché: - Une expérience d'analyse de données et des applications en biologie est fortement recommandée - La maîtrise d'un des logiciels STAN ou Monolix sera très appréciée. Merci de mentionner spécifiquement votre niveau dans ces langages dans la lettre de motivation et sur votre CV. - Des travaux antérieurs en immunologie/vaccinologie seront très appréciés - Diplôme de niveau 7 : M2 en statistiques ou mathématiques appliqués Temps plein Nombre d'heures hebdomadaires 38h30 Congés Annuels : 32 jours et RTT : 13 jours Contact Sandrine DARMIGNY, Mélanie PRAGUE et Linda WITTKOP - sandrine.darmigny@u-bordeaux.fr - melanie.prague@inria.fr - linda.wittkop@u-bordeaux.fr Envoyer CV et lettre de motivation avec : - Un texte d'une page décrivant les intérêts de recherche actuels et les contributions potentielles au projet prévu. - Un CV résumant la formation, les postes occupés, le détail des travaux universitaires, l'expérience pédagogique et administrative et les autres activités qualifiantes. - Liste des publications - Copies des certificats d'études et relevés de notes - Noms et coordonnées de 2-3 personnes de référence indiquant leur relation avec le candidat