Qui sommes-nous ? Q ENERGY France est un acteur majeur du marché des énergies renouvelables en France avec plus de 25 ans d'expérience dans le développement, la construction et l'exploitation de projets éoliens et photovoltaïques. Nous comptons plus de 200 employés et 7 agences régionales ainsi qu'un siège social basé à Avignon. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante et contribuez à faire une différence durable pour notre planète. Q ENERGY est la société européenne d'énergie verte à 360°. Avec plus de 500 employé.e.s, nous développons, construisons et gérons des actifs d'énergie renouvelable sur l'ensemble de la chaîne de valeur des projets à grande échelle - du solaire à l'éolien terrestre et offshore, en passant par le stockage d'énergie et les centrales hybrides. Avec un pipeline de plus de 16 GW, nous comptons parmi les leaders des énergies renouvelables en Europe. Nous sommes toujours à la recherche de talents souhaitant nous rejoindre pour contribuer à un monde durable alimenté par l'énergie verte. Raison d'être du poste Nous recherchons un Data Engineer hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe Applications & Données. Le candidat idéal sera chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des architectures évolutives afin de soutenir nos initiatives basées sur les données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes métier et d'autres parties prenantes pour garantir une intégration et un traitement efficaces des données. Ce poste représente une opportunité passionnante de rejoindre une entreprise engagée dans les énergies renouvelables et d'évoluer au sein d'une équipe dynamique et collaborative. Rattachement Hiérarchique : Le reporting sera effectué auprès du Responsable Applications & Données. Transversal : Collaboration étroite avec la Division Transformation Digitale, en particulier avec l'équipe Ingénierie & Business Analytics sur les sujets de data science, ainsi qu'avec les départements métiers pour comprendre leurs enjeux. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour les processus ETL (Extract, Transform, Load). Développer et maintenir des tableaux de bord permettant de visualiser les indicateurs clés et les insights pour les parties prenantes. Travailler avec des solutions de données basées sur le cloud (Microsoft Fabrics) pour gérer et traiter de grands ensembles de données, en garantissant haute disponibilité et performance. Collaborer avec des équipes transverses afin de comprendre les besoins en données et proposer des solutions efficaces. Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des processus. Développer et maintenir la documentation relative à l'architecture et aux pipelines de données. Mettre en place les meilleures pratiques en matière de gouvernance et de conformité des données. Profil Diplôme de Licence ou Master en Informatique, Technologies de l'Information ou domaine équivalent. Expérience avérée en tant qu'Ingénieur Data ou dans un rôle similaire. Maîtrise des langages de programmation Python et SQL. Expérience avec les outils et frameworks ETL (Airflow ou Data Fabrics). Connaissance des systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des plateformes cloud telles que Azure, AWS ou Google Cloud. Forte capacité analytique et aptitude à résoudre des problèmes. Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français. Serait un plus Expérience avec les technologies de containerisation comme Docker ou Kubernetes. Familiarité avec les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD. Connaissance des concepts de modélisation de données et d'entreposage (data warehousing). Comment faisons-nous la différence ? - Des valeurs fortes et incarnées - Un management de proximité