Notre entreprise : Nous sommes un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation data. Nous aidons nos clients à valoriser leur patrimoine de données en concevant et en mettant en œuvre des solutions analytiques de pointe. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Consultant Senior Data Engineer pour piloter des projets d'envergure. Votre rôle : En tant que Consultant Senior Data Engineer, vous serez le pilier technique de nos missions. Vous interviendrez sur des problématiques complexes pour concevoir, développer et déployer des solutions data robustes et performantes, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des insights pour les métiers. Principales responsabilités : Concevoir et développer des solutions d'entrepôt de données (Datawarehouse) et des pipelines de données robustes (ETL/ELT) sur des environnements Cloud (GCP/AWS) et on-premise (Hadoop). Piloter l'ingestion et la transformation de données massives en utilisant l'écosystème Big Data (Spark, Kafka, NiFi) pour répondre aux besoins analytiques de nos clients. Analyser des données complexes avec des outils comme Spark-SQL, HiveQL et Python pour en extraire des tendances, des modèles et des insights à forte valeur ajoutée. Optimiser la performance des requêtes SQL et des traitements de données pour garantir la fluidité et l'efficacité des plateformes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs enjeux business, traduire leurs besoins en solutions techniques et assurer la pertinence des livrables. Présenter les solutions techniques et les résultats d'analyse aux parties prenantes (techniques et métiers) de manière claire et percutante. Assurer une veille technologique active sur les écosystèmes Big Data et Cloud pour proposer des solutions innovantes et maintenir notre niveau d'excellence. Qualifications et profil recherché : Ce poste est fait pour vous si vous vous reconnaissez dans le profil suivant : Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en Ingénierie Logicielle / Informatique. Expérience : Vous justifiez d'une expérience significative (plus de 5 ans) en tant que Data Engineer ou Développeur Big Data, idéalement acquise en partie dans un contexte de conseil ou de mission. Expertise Technique Indispensable : Excellente maîtrise de l'écosystème Hadoop et Spark (PySpark, Spark-SQL, Spark-Scala). Solide expérience sur les outils de streaming et d'ingestion comme Apache Kafka et Apache NiFi. Maîtrise approfondie du langage SQL et des requêtes sur des moteurs comme Hive ou Teradata. Bonne connaissance du langage Python pour le traitement et l'analyse de données. Expérience avec des environnements Cloud (GCP ou AWS) est un plus. Compétences en Reporting : Une expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, Microstrategy ou Power BI est fortement appréciée. Qualités Personnelles : Excellentes capacités de communication pour interagir avec des interlocuteurs variés. Forte capacité à résoudre des problèmes complexes avec rigueur et autonomie. Profil international confirmé avec une excellente maîtrise du français et de l'anglais (Niveau B2/C1), indispensable pour évoluer dans nos environnements projets. Si vous êtes passionné par la construction de solutions data qui ont un impact réel et que vous souhaitez mettre votre expertise technique au service de grands projets, n'attendez plus pour postuler !