Offre n° 195FNFG
Data scientist

Actualisé le 11 juillet 2025

Au sein du Laboratoire Vekia, vous participerez au développement des algorithmes numériques au cœur des motorisations Vekia, s'appuyant sur le Machine Learning, la Recherche Opérationnelle et l'Apprentissage par Renforcement. Vous participerez à l'ensemble du processus de conception et développement : de l'apport de nouvelles idées et de la veille scientifique, à l'implémentation industrielle, en passant par le prototypage et les simulations numériques. En synthèse, les principales missions du poste sont : - Participation à la vie et à l'animation de l'équipe (séminaires, reading groups, brainstormings...) - Développement de pipelines de Machine Learning liées aux problématiques clients - Prototypage de nouveaux algorithmes et simulations de performances - Implémentation industrielle des algorithmes au sein des toolkits Vekia - Veille scientifique Principales technologies utilisées au sein du Lab ? - Python et son écosystème (Numpy/Scipy/Pandas/Tensorflow...) - Scala - Spark - SQL - Git Profil recherché : - Ingénieur diplômé mini 1 an d'expérience - Force de proposition - Bon niveau en anglais - Idéalement, une expérience dans le secteur de la supplychain (statut Cadre, forfait Jour / SYNTEC)

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Salaire

Primes
à définir selon profil

Profil souhaité

Expérience

12 MoisCette expérience est indispensable

Compétences

Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation
Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
Assurer le suivi de la qualité des données
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
Data engineer
Définir les solutions de stockage et de structuration des données
Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Gérer des données massives
Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
Mastère spécialisé expert en sciences des données
Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
Paramétrer un logiciel, un outil, un système numérique
Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développées
Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
Réaliser un modèle de prévision
Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Utiliser l'anglais en contexte professionnel