Dans le cadre de la reprise et de la modernisation d'un parc applicatif existant , nous renforçons notre équipe DevOps. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire (DevOps, devs, architectes, PO) pour contribuer à la mise en place d'environnements automatisés sur notre cloud privé (VMware) et à l'industrialisation des déploiements applicatifs. Ce poste s'adresse à un profil curieux, polyvalent, attiré par l'automatisation, l'optimisation et l'amélioration continue. Vous serez encadré par un DevOps senior et amené à explorer des sujets techniques variés. Missions principales : - Participer à la création automatisée des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible.). - Contribuer à l'écriture de scripts pour la configuration, l'installation et le monitoring des applicatifs. - Aider à la mise en place et à la maintenance des chaînes CI/CD (GitLab CI). - Suivre les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, journalisation, supervision, etc.). - Travailler en lien étroit avec les développeurs pour fiabiliser les déploiements. - Participer à la documentation technique des environnements et processus mis en œuvre. - Contribuer à des initiatives transverses : automatisation, outillage, aide au support ou à la documentation. - Participer à la veille et à l'expérimentation autour de l'IA : intégration d'agents internes, contribution à la documentation ou à l'automatisation. Profil recherché : Formation bac+5 en informatique, avec une première expérience en alternance ou en stage. - Expérience en environnement Linux et scripting Shell. - Maîtrise d'outils d'infrastructure as code et d'automatisation tels que Terraform et Ansible. - Bonne connaissance de Git, GitLab CI/CD, et des langages de configuration comme YAML. - Forte appétence pour l'automatisation, la qualité logicielle et le travail collaboratif en équipe agile. - Autonomie technique, capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils ou environnements, avec une posture proactive et orientée solution. Atouts indispensables : - Première expérience marquée pour l''IA générative appliquée au DevOps. - Bonnes notions et premières expériences autour des LLM, des agents IA internes, ou d'outils comme ChatGPT ou GitHub Copilot, avec une vision sur leur intégration dans les workflows DevOps.