Nous recherchons un ingénieur R&D spécialisé en IA pour renforcer notre équipe, avec une expertise dans la recherche appliquée, le traitement de données complexes et le déploiement de solutions scalables. ________________________________________ Missions clés 1. Recherche et développement algorithmique o Conception et optimisation d'architectures IA (LLMs, RAG, agents autonomes) pour des applications verticalisées. o Amélioration des techniques de fine-tuning et de prompt engineering pour des domaines spécialisés. o Benchmarking de modèles (performance, coût, latence) et sélection des approches les plus adaptées. 2. Traitement et préparation des données o Construction de pipelines robustes pour l'ingestion, le nettoyage et l'enrichissement de données structurées et non structurées. o Mise en œuvre de méthodes avancées d'augmentation et de synthèse de données pour l'entraînement. 3. Entraînement et industrialisation o Développement de workflows reproductibles pour l'entraînement distribué de modèles (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). o Optimisation des coûts de calcul (quantization, pruning, distillation) et déploiement sur infrastructures cloud (AWS, Azure). o Intégration des solutions dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) avec monitoring des performances. 4. Collaboration transverse o Interface avec les équipes produit pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques. o Participation à la rédaction de brevets et publications scientifiques pour des innovations clés. ________________________________________ Profil recherché Formation : - Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data Science, ou domaine équivalent. Expérience : - Expertise avérée (2+ ans) en développement et optimisation de modèles IA, idéalement dans un contexte de verticalisation sectorielle. - Expérience pratique avec les LLMs (entraînement, adaptation domaine-spécifique) et frameworks associés (LangChain, LlamaIndex). - Maîtrise des techniques avancées de NLP (embedding, RAG, évaluation de modèles) et/ou Computer Vision. Compétences techniques : - Langages : Python avancé (asyncio, optimisation), SQL - Librairies : PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, Pandas - Outils : MLflow, Weights & Biases, Docker, Terraform - Cloud : Expérience avec au moins une plateforme (AWS SageMaker, Azure ML) Qualités complémentaires : - Rigoureux(se) sur l'évaluation métrique des modèles (tests A/B, analyse des biais). - Capacité à documenter et vulgariser des choix techniques complexes. - Anglais technique courant (lecture de papiers de recherche, échanges internationaux). ________________________________________ Pourquoi rejoindre Theetis ? - Projets à forte composante R&D : Travail sur des problématiques non triviales, avec des partenaires académiques et industriels. - Stack technique moderne : Accès à des infrastructures dédiées (GPU clusters, data lakes) et liberté dans le choix des outils. - Impact direct : Contributions visibles sur des produits utilisés en production. - Évolution professionnelle : Participation aux travaux de recherches, publications et conférences ________________________________________ Processus de recrutement : fin des candidatures 01/09/2025 - prise de poste en novembre 2025. 1. Entretien découverte (30 min) : Présentation mutuelle et validation des attentes. 2. Revue technique (1h) : Discussion approfondie sur des projets passés et résolution d'un problème ciblé. 3. Entretien final (1h) : Échanges avec l'équipe R&D et la direction technique. 4. Traitement et réponse rapide