Start-up deeptech spécialisée dans la simulation moléculaire et environnementale pour les secteurs de la chimie verte et des matériaux. Nous recherchons un ingénieur (H/F) en intelligence artificielle pour renforcer notre équipe R&D, dans le cadre d'un projet IA de modélisation prédictive de toxicité environnementale. Missions : * Développement et optimisation de modèles de machine learning supervisés (classification toxicité/non-toxicité). * Prétraitement et structuration de bases de données toxicologiques (QSAR, REACH, etc.). * Implémentation de techniques de sélection de variables (LASSO, PCA, Random Forest). * Collaboration avec nos scientifiques experts en simulation moleculaire pour croiser résultats IA / résultats de simulation. * Création d'une base de données de molécules de configuration 3D pour traiter de la toxicité des polymères. Profil recherché : * Diplômé d'un Master 2 ou équivalent en Intelligence Artificielle ou Science des Données. * Élève-ingénieur en dernière année d'école d'ingénieurs ( Préférence pour INSA, Filière Sécurité et Technologies Informatiques (STI), option ASL-IA (Architecture et Sécurité Logicielles et Intelligence Artificielle). * Maîtrise de Python, Scikit-learn, pandas, Jupyter, Git, Docker et des algo de régression ML. * Une sensibilité à l'impact environnemental et à l'éthique de l'IA est un plus. * 6 mois à un an d'expérience en industrie