Offre n° 195VRQM
Senior AWS Data Engineer (H/F)

Actualisé le 28 juillet 2025

Missions Implémenter de nouveaux cas d'usage et de pipelines de données sur AWS. Cartographier les sources et flux de données dans des environnements cloud. Développer et industrialiser les traitements de données. Créer des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques. Effectuer des tests unitaires et des tests d'intégration. Participer à des événements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...). Soutenir les team leaders dans le développement des offres packagées. Avantages Des projets cloud variés pour des clients de renom, en France et à l'international. Un programme de certifications financé et intégré à vos objectifs, avec primes à la clé. Une évolution de carrière structurée vers des responsabilités techniques ou managériales. Une équipe soudée et des afterworks réguliers. L'opportunité de participer à des Hackathons, Challenges ou Lab Camps. Qualifications Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une solution en production sur AWS. Master dans la data ou l'informatique, issu d'une école d'ingénieur ou université reconnue. Maîtrise de l'anglais et du français requise. Expérience d'au moins un ETL (Glue, DBT, Airbyte.). Connaissance de technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks) appréciée. Envie de former des consultants juniors ou de lancer des projets chez de nouveaux clients. À propos de Data Reply Data Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données. Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'être humain afin de transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise. Notre objectif est de trouver des compromis entre les exigences commerciales et les contraintes techniques, de développer des architectures Big Data holistiques et d'assurer la cybersécurité et la protection des données. www.data.reply.com

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

38H30/semaine Travail en journée

Conditions de travail

Autre

Salaire

Abordé lors du 1er appel

Déplacements

Déplacements : Fréquents

Profil souhaité

Expérience

3 An(s)Cette expérience est indispensable

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable

Compétences

Actualiser régulièrement ses connaissancesCette compétence est indispensable
AlgorithmiqueCette compétence est indispensable
Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipationCette compétence est indispensable
Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
Concevoir et gérer un projetCette compétence est indispensable
Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteursCette compétence est indispensable
Demander l'avis aux autresCette compétence est indispensable
Définir les solutions de stockage et de structuration des donnéesCette compétence est indispensable
Déploiement de services cloud (cloud computing)Cette compétence est indispensable
Déterminer des mesures correctivesCette compétence est indispensable
Développer une application en lien avec une base de donnéesCette compétence est indispensable
Enrichir une base de donnéesCette compétence est indispensable
Génie logicielCette compétence est indispensable
Intelligence artificielleCette compétence est indispensable
Passer un entretien avec un clientCette compétence est indispensable
Programmation en PythonCette compétence est indispensable
Savoir dire "je ne sais pas"Cette compétence est indispensable
Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)Cette compétence est indispensable
Utiliser l'anglais en contexte professionnelCette compétence est indispensable
Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
Apporter une assistance technique aux équipes
Architecture web
Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle
Communiquer à l'écrit de façon appropriée
Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
Gérer une architecture technique
Identifier ses axes de progrès
Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE
Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
Modèle informatique client-serveur
Piloter des évolutions ou des paramétrages à apporter aux composants
Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
Proposer des pistes d'amélioration des solutions
Rendre compte de son activité
Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
Rédiger le contenu d'un support de communication
Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
Technologies HADOOP
Technologies SPARK (Framework)
Tester un logiciel, un système d'informations, une application
Vérifier la compatibilité des développements produits avec les spécifications
Estimer la durée d'une tâche