Description du poste : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise prometteuse avec une forte diversité de projets. Vous intégrez un écosystème dynamique et innovant, vous travaillerez dans un environnement multiculturel, dans un cadre de travail à couper le souffle, des locaux refaits à neuf et une stack technique de pointe ! L'offre du groupe évolue vers l'industrie 4.0 avec la passion de l'innovation technologique . Cette pionnière de l'IoT a toujours mis l'accent sur la R&D. Aujourd'hui, ils embarquent leurs clients du monde entier vers des solutions connectées adossées au cloud et à des machines intelligentes . Dans un cadre technologique et technique, ils recherchent un(e) Ingénieur(e) QA Data H/F. Vos missions si vous les acceptez :***A voir une bonne compréhension des besoins et des enjeux liés aux produits développés * Identifier les risques de non-qualité et les prioriser * En collaboration avec l'ensemble des acteurs du projet, vous serez responsable de : définir et formaliser la stratégie de test ainsi que rédiger les plans de test et les cas de test * Développer, automatiser, suivre, analyser et maintenir les tests * Saisir et suivre les anomalies, et valider leur correction. * Confirmer le niveau de qualité atteint pour valider la mise en production des livrables. * Imaginer, promouvoir, maintenir et faire évoluer les méthodes et technologies de test adaptées à l'ingénierie des données. * Intégrer les outils de qualité de données en phase projet et production afin d'assurer la qualité avant et après la mise en production Description du profil : Et vous ? De formation bac+3 à bac+5, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans sur le même poste au sein d'une équipe de validation logicielle / qualité logicielle , dans des projets orientés données et de préférence en environnement Cloud. Savoir-faire :***Maîtrise des outils de tests (ex. : Postman, Selenium, TestRail .) et expertise en méthodologie de test (une certification ISTQB serait un plus) * Expérience en automatisation des tests (tests d'API, tests de pipelines, tests de données) et maîtrise d'un ou plusieurs langages de développement associé (ex : Python, Java) * Bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL * Connaissance des outils de data quality (ex. : DBT test, Great Expectations, Deequ, Soda.) * Connaissance des outils d'intégration et de livraison continue (CI/CD, Git, Jenkins, etc.) * Expérience dans un environnement agile (ex : Scrum, Kanban) Savoir-être :***Esprit d'analyse et rigueur * Autonomie et sens de l'initiative * Bon relationnel et esprit d'équipe * Capacité à vulgariser les enjeux qualité auprès des équipes techniques et métiers * Curiosité et appétence pour l'amélioration continue