Afster est un cabinet de conseil en transformation digitale en forte croissance, profondément attaché à la valorisation des compétences et à l'autonomie de ses consultants. Notre ambition : allier expertise, innovation et proximité client. Vous recherchez un environnement qui valorise vos idées, vos initiatives et qui vous embarque dans des projets à fort impact ? Parlons-en. Pour accompagner nos clients Grands Comptes et ETI dans leur stratégie data, nous recrutons un Consultant BI / Data. Vous interviendrez sur des projets variés de modélisation, transformation et valorisation des données, dans une logique de performance, d'aide à la décision et de mise en place de solutions data-driven. Vos responsabilités : Analyse des besoins métiers et cadrage Recueillir les besoins fonctionnels auprès des équipes métiers Comprendre les enjeux stratégiques liés à la donnée (reporting, pilotage, performance, qualité) Participer à la définition de l'architecture décisionnelle cible Conception & réalisation des solutions BI / Data Modéliser les entrepôts de données (Datawarehouse, Datamart) Développer les flux ETL/ELT (via Talend, Data Factory, SSIS, etc.) Mettre en place des solutions de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, Looker.) Automatiser les rapports et tableaux de bord selon les usages métiers Data quality et gouvernance Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance de la donnée Participer à la mise en qualité des données et à la gestion des référentiels Travailler en lien avec les équipes data, IT et métier pour assurer la fiabilité et la cohérence des data sets Montée en compétences & accompagnement client Former les utilisateurs clés à l'utilisation des outils de BI Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Assurer un support post déploiement pour garantir l'appropriation des solutions Profil recherché : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un cursus universitaire orienté data/IT, vous disposez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur des projets BI ou data. Vous avez : Une bonne connaissance des concepts de modélisation de données (dimensionnelle, en étoile, en flocon.) Une maîtrise d'un ou plusieurs outils BI (Power BI, Tableau, Qlik.) Une expérience dans l'intégration de données avec des outils ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory.) Une connaissance des environnements cloud (Azure, GCP, AWS) est un plus Une capacité à vulgariser la data auprès des métiers et à travailler en mode projet Une vraie curiosité sur l'univers de la donnée et ses évolutions (data gouvernance, IA, data viz avancée.)