Résumé du poste : Nous recherchons un Développeur Full Stack, avec une expertise particulière dans l'intégration de l'IA, l'agrégation de données et la fiabilité des systèmes. Vous serez responsable de la création d'applications web alimentées par l'IA, du développement de systèmes backend évolutifs et de la garantie de la fiabilité de notre environnement de production. Votre contribution nous permettra de développer des solutions avancées pour améliorer les opérations commerciales et l'expérience utilisateur. Responsabilités : - Intégration de l'IA : Développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l'IA pour améliorer la fonctionnalité et l'expérience utilisateur des applications web. - Surveillance des systèmes : Suivre les systèmes de production et résoudre les erreurs pour assurer la disponibilité continue des services, en utilisant des outils comme Sentry et New Relic. - Agrégation de données : Développer des crawlers et des pipelines de traitement de données pour collecter et traiter efficacement des données provenant de multiples sources externes. - Développement Backend : Développer et maintenir des API, des microservices et des systèmes backend en utilisant des technologies telles que Node.js, Java et Spring Boot. - Planification des tâches et jobs en arrière-plan : Mettre en place des systèmes de gestion des jobs en arrière-plan et de planification des tâches (BullMQ, cron jobs) pour automatiser les processus clés. - Collaboration et Reporting : Travailler en étroite collaboration avec les équipes transversales et fournir des informations en temps réel via des alertes et des webhooks pour la gestion des événements. Qualifications : - Expérience confirmée en développement Full Stack, avec un fort accent sur l'intégration de l'IA et l'architecture de systèmes évolutifs. - Expertise dans les technologies backend telles que Node.js, Java, et Spring Boot. - Bonne maîtrise des technologies frontend : React.js, Vue.js, Angular. - Solides connaissances des bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) et des outils de traitement de données (par ex. Pandas, NumPy). - Connaissance approfondie de l'architecture microservices, du développement d'API (REST, GraphQL) et de la containerisation Docker. - Expérience avec les outils DevOps (Jenkins, GitHub Actions), les plateformes cloud (AWS, Azure), et les outils de surveillance (Sentry, Grafana). - Compétences en gestion de queues de jobs en arrière-plan (BullMQ, RabbitMQ) et en planification des tâches. - Expérience en intégration IA et Machine Learning, en particulier avec des outils tels que TensorFlow.js, Hugging Face, et OpenAI APIs. Compétences appréciées : - Expérience en web scraping et data crawling avec des outils comme Puppeteer et Scrapy. - Connaissance du NLP pour l'analyse de texte et l'analyse de sentiment. - Capacité à développer des intégrations en temps réel via webhooks et systèmes de messagerie (par exemple, SendGrid, Mailgun).