Nous recrutons un ou une Ingénieur de recherche pour travailler sur un projet dans le domaine des maladies inflammatoires chroniques intestinales (MICI). Le Projet FORECAST repose sur le chaînage de trois sources de données de vie réelle : une base de données médico-administratives (le Système National des Données de Santé, SNDS), une base de données issues de dossiers cliniques informatisés (l'entrepôt de données de santé de l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, EDS AP-HP), et SUVIMIC, une cohorte prospective de patients atteints de MICI suivis dans les centres de l'AP-HP inclus dans le groupe Paris IBD University Centers Paris IBD-U. Le projet FORECAST vise à ouvrir la voie à un nouveau cadre de surveillance des médicaments après leur mise en place sur le marché, applicable aussi bien aux futurs traitements des MICI qu'à d'autres maladies chroniques. (https://cordis.europa.eu/project/id/101163425) C'est une opportunité de travailler sur un projet ambitieux en collaboration avec une équipe de chercheurs intégrant des experts cliniques, en pharmaco-épidémiologie et en intelligence artificielle. Le candidat retenu travaillera au sein d'une équipe de recherche dirigée par le Dr Julien Kirchgesner (https://orcid.org/0000-0002-2314-928) au Centre de Recherche Saint-Antoine au cœur de Paris et en étroite collaboration avec le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI). Il sera rattaché administrativement au Centre de pharmacoépidémiologie de l'AP-HP (CEPHEPI). ACTIVITES Missions générales : En tant qu'ingénieur(e) de Recherche spécialisé(e) en base de données, vous participerez avec les médecins chercheurs et épidémiologistes et les pharmaco-épidémiologistes à la conception des études et vous réaliserez des analyses statistiques sur les données du projet. Missions spécifiques : - Participer, avec l'investigateur et l'équipe, à la réflexion sur les méthodes statistiques à utiliser pour des études pharmaco-épidémiologiques - Participer la rédaction des plans d'analyse statistique d'études pharmaco-épidémiologiques - Conduire des analyses statistiques sur les bases de données du SNDS, de l'EDS AP-HP et SUVIMIC - Réaliser des rapports d'analyse statistique - Aider à la valorisation des résultats sous forme d'articles scientifiques (co-auteur) et de présentations en congrès nationaux et internationaux - Participer à la veille scientifique et méthodologique organisée dans le service Autres missions : - Participer à l'élaboration de procédures, trames, modes opératoires relevant de son domaine COMPETENCES REQUISES Savoir-faire requis - Expertise en méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie - Expertise en manipulation, chainage et analyse de bases de données - Excellente maitrise d'au moins un langage de programmation statistique : prioritairement R, si possible Python - Rédiger et mettre en forme des notes, documents et /ou rapports, relatifs à son domaine de compétence. Connaissances associées - Bases de données du SNDS - Anglais scientifique - Vocabulaire médical - Si possible connaissances en pharmaco-épidémiologie Prérequis - Bac+5 en biostatistique, épidémiologie et/ou data science : Master, doctorat, diplôme d'ingénieur - Une expérience antérieure du métier, idéalement sur les bases du SNDS, serait appréciée Qualités requises - Rigueur, méthode et aptitude à la gestion des priorités - Qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe - Sens de l'initiative - Sens critique et de l'analyse EVOLUTIONS POSSIBLES DU POSTE - Progression salariale conformément aux grilles de rémunération, sous réserve d'une évaluation annuelle positive - CDI, Concours AP-HP CONTRAT - CDD de 18 mois avec prolongation possible pour 4 ans (financement obtenu), rémunération selon formation et expérience (biostatisticien ou ingénieur de la fonction hospitalière)