Data Analyt - Industrie (H/F)

Data Analyt - Industrie (H/F) 35 - BETTON

Offre n° 198QVJV
Data Analyt - Industrie (H/F)

35 - BETTON - Localiser avec Mappy

Actualisé le 03 octobre 2025

Nous recherchons un Consultant Data Industriel pour rejoindre notre équipe spécialisée dans l'accompagnement digital des industries. Vous interviendrez auprès de clients prestigieux dans des secteurs variés : agroalimentaire, pharmaceutique, automobile, aéronautique, naval, et énergie. Analyse et visualisation de données - Analyse des données opérationnelles et aide à la prise de décision stratégique Digitalisation industrielle - Déploiement de solutions sur tablettes pour la digitalisation des usines Gestion des données - Conception et mise en place de bases de données adaptées aux besoins clients Projets d'innovation data science (selon profil et appétence) - Participation à des projets de maintenance prédictive en collaboration avec nos experts

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Mensuel de 2500.0 Euros à 3500.0 Euros sur 12.0 mois
  • Intéressement / participation
  • Ordinateur portable
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Complémentaire santé
  • CSE

Profil souhaité

Expérience

  • Débutant accepté

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyse de données client
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
  • Collecter et analyser des données, des informations
  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
  • Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs
  • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
  • Intégrer des produits Data dans les processus métiers
  • Logiciels de gestion de base de données
  • Machine Learning
  • Master mention mathématiques appliquées, statistique
  • MySQL
  • Optimiser des processus d'analyse de données
  • Programmation en Python
  • Statistiques appliquées
  • Utilisation de logiciels statistiques
  • Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Ingénierie, études techniques

Employeur

OET

250 à 499 salariés

Voir la page employeur

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