En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données. Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d'animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes Vos principales responsabilités : Data Engineering - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés. - Mettre en place des flux d'intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud. - Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse). - Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données. - Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring). Data Consulting - Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées. - Participer à la conception, l'implémentation et l'automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers. - Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision. Innovation & veille - Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.). - Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets. Profil recherché : - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un cursus en informatique (une thèse serait un plus). - Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data. Compétences techniques : - Langages : SQL, Python, Java. - Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle. - Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps. - DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions). - Cloud : AWS. - Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément). - IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone. - Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub. Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks. Soft skills : - Vous avez l'esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes. - Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO). - Vous êtes curieux(se) et disposez d'une réelle appétence pour l'innovation et les nouvelles technologies. - Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve). - Vous aimez travailler en équipe.