Offre n° 198WWVS
Data Scientist Junior (H/F)

Actualisé le 10 octobre 2025

En tant que Data Scientist Junior au sein de l'équipe Technique de Pandore Associates, vous serez impliqué dans l'analyse et l'exploitation des données pour répondre à des problématiques métiers variées. Sous la supervision du CTO et du Managing Partner en charge des sujets technologiques, vous participerez à des projets innovants, incluant une forte dimension de recherche et développement (R&D), avec pour objectif de développer des solutions technologiques de pointe. Ce poste vous permettra de contribuer à des initiatives ambitieuses tout en développant vos compétences en data science et en exploration de nouvelles approches au contact de spécialistes reconnus. Profil recherché Diplôme d'ingénieur Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, sciences des données, ou informatique, issu d'une formation d'excellence (Grande Ecole, Université...) Un PhD dans les domaines mentionnés ou appliqué à une industrie particulière peut être un plus Expérience attendue : de stage de fin d'étude à 2 ans d'expérience Français courant et anglais professionnel. Toute autre langue étrangère parfaitement maîtrisée est un plus. Compétences techniques Compétences opérationnelles en Python et bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Connaissance des bases de données relationnelles et du traitement des grands ensembles de données (SQL, Spark). Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning et de leurs applications pratiques. Connaissance pratique d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL, et idéalement Java ou C#). Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Plotly, Matplotlib).

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Conditions de travail

Possibilité de télétravail

Salaire

Salaire brut : Annuel de 40000.0 Euros sur 12.0 mois
Ordinateur portable

Déplacements

Déplacements : Ponctuels

Profil souhaité

Expérience

Débutant accepté

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
Analyse de données expérimentalesCette compétence est indispensable
Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiquesCette compétence est indispensable
Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipationCette compétence est indispensable
Application des méthodes de machine learning dans BICette compétence est indispensable
Assurer le suivi de la qualité des donnéesCette compétence est indispensable
Big data AnalyticsCette compétence est indispensable
Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelleCette compétence est indispensable
Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)Cette compétence est indispensable
Conduire des travaux d'études et de rechercheCette compétence est indispensable
Data engineerCette compétence est indispensable
Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
Définir les solutions de stockage et de structuration des donnéesCette compétence est indispensable
Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affairesCette compétence est indispensable
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
Gérer des données massivesCette compétence est indispensable
Langages de programmation informatiqueCette compétence est indispensable
Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglaisCette compétence est indispensable
Logiciels de gestion de base de donnéesCette compétence est indispensable
Mastère spécialisé expert en sciences des donnéesCette compétence est indispensable
Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisionsCette compétence est indispensable
Modélisation et simulationCette compétence est indispensable
Modélisation statistiqueCette compétence est indispensable
Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développementCette compétence est indispensable
Paramétrer un logiciel, un outil, un système numériqueCette compétence est indispensable
Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développéesCette compétence est indispensable
Programmation en PythonCette compétence est indispensable
Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data ScienceCette compétence est indispensable
Réaliser un modèle de prévisionCette compétence est indispensable
Réaliser une analyse ou modélisation statistique de donnéesCette compétence est indispensable
Utiliser des logiciels spécifiquesCette compétence est indispensable