Rejoignez notre équipe dynamique en charge du développement de projets d'Observabilité pour des grands comptes. Nous avons pour mission d'assurer une visibilité optimale sur les systèmes et les données, permettant ainsi à nos équipes opérationnelles d'obtenir une vue globale des solutions client, et d'optimiser leurs performances de maintien en condition opérationnelle. Au sein d'une équipe innovante Observabilité (Elastic et Splunk), vous jouerez un rôle clé dans la conception et le développement de solutions basées sur la suite Splunk Description des missions : Concevoir et développer des pipelines pour l'ingestion et la transformation des données dans Splunk à partir systèmes hétérogènes. Utilisation de sources existantes dans le périmètre client, systèmes de monitoring, ITSM, etc.., sur des périmètres de connectivité, solutions de téléphonie, contact center, ... Analyser logs, metrics, events, et participer à la définition de USE_CASE metier Enrichir, correler des data entre différentes sources pour observer des services end to end Intégrer des fonctions IAOPS / Machine learning Mettre en oeuvre des politiques de gestion des données, y compris la rétention et l'archivage. Développer des tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données et le suivi des performances. Collaborer avec des équipes opérationnelles pour répondre aux priorités des métiers Compétences attendues sur le rôle d'ingénieur Observabilité: Data Engineering : Capacité à concevoir et à développer des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation et le stockage des données. Data Analysis : Compétences en analyse de données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'optimisation. Data Visualization : Maîtrise des outils de visualisation pour créer des tableaux de bord interactifs et informatifs. Monitoring et Alerting : Connaissance des systèmes de surveillance et de notification pour assurer la disponibilité et la performance des services. Sécurité des données : Compréhension des principes de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité réglementaire. Collaboration interdisciplinaire : Capacité à communiquer et travailler avec différentes équipes (développement, opérations, sécurité) pour intégrer des solutions d'observabilité. Profil recherché/compétences : Formation supérieure (Ingénieur ou équivalent) avec une expérience d'au moins 5 ans dans un rôle similaire. Connaissance de l'outillage d'observabilité Splunk Maîtrise des langages de programmation, notamment Python. Autonomie et agilité intellectuelle dans un environnement dynamique. Curiosité et créativité pour relever des défis complexes.