Analystes Data & Intelligence Decisionnelle (H/F) - Île-de-France et territoire national Rejoignez nos équipes pour accompagner nos clients grands comptes dans leur transformation data et déployer des solutions décisionnelles nouvelle génération. Vos missions principales : Ingénierie des données et orchestration Conception et optimisation de pipelines de données avec des outils modernes (dbt, Apache Airflow, Prefect) Maîtrise des plateformes d'intégration (Talend, ODI, SSIS) et des architectures data mesh/data fabric Mise en place de solutions de data quality et de monitoring des flux Business Intelligence augmentée Développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI, Tableau ou Looker Intégration de capacités prédictives et d'IA dans les solutions décisionnelles Création de features avancées (NLQ, alertes intelligentes, recommandations) Traitement et optimisation des données Expertise SQL avancée (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL) Optimisation des performances sur des volumes de données massifs Modélisation selon les standards du secteur (Data Vault 2.0, Kimball) Automatisation et industrialisation Développement de scripts d'automatisation (Python, SQL, Bash/PowerShell) Mise en place de frameworks de testing et de documentation automatique Supervision proactive des environnements data IA et analytique avancée Implémentation de modèles de machine learning (clustering, forecasting, classification) Utilisation de techniques de NLP pour l'analyse de données textuelles Déploiement de solutions d'IA générative pour la BI conversationnelle Plateformes cloud et DevOps Déploiement d'infrastructures data as code (Terraform, CloudFormation) Maîtrise des services cloud data (Azure Synapse, AWS Glue, Databricks) Mise en œuvre de pratiques MLOps et DataOps Profil recherché : Expertise technique Expérience sur des architectures data cloud modernes et distribuées Capacité à gérer des enjeux de performance, sécurité et gouvernance Veille active sur l'écosystème data (outils émergents, bonnes pratiques) Culture métier Compréhension des enjeux sectoriels (finance, retail, santé, industrie) Aptitude à traduire les besoins métier en solutions techniques Sens de la valorisation data et de la storytelling analytique Soft skills essentiels Excellente communication pour collaborer avec les parties prenantes Curiosité intellectuelle et esprit d'innovation Maîtrise de l'anglais technique pour les projets internationaux Atouts différenciants Expérience en data product management ou en gestion de produits data Contribution à des communautés open source ou participation à des hackathons Certifications cloud ou data (AWS, Azure, GCP, dbt, Snowflake)