Chargé(e) de recherche sur modélisation réseaux bayésiens (H/F) 45 - NOGENT SUR VERNISSON
Offre n° 200VNYM
Chargé(e) de recherche sur modélisation réseaux bayésiens (H/F)
45 - NOGENT SUR VERNISSON - Localiser avec Mappy
Actualisé le 26 novembre 2025
Vous serez basé(e) au centre INRAE à Nogent-sur-Vernisson (Loiret) dans l'Unité Ecosystèmes Forestiers (EFNO), composée de 34 chercheurs, ingénieur-es et techniciens à 1h en train de Paris à partir de Montargis. Les activités de recherche et d'expertise y portent principalement sur le fonctionnement et la gestion durable des écosystèmes forestiers tempérés. Vous participerez au programme de recherche appelé X-RISKS (Analyse et gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers), financé par le programme national de recherche PEPR-FORESTT (2024-2030, https://www.pepr-forestt.org/). Le projet X-RISKS se concentre sur l'analyse et la gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers. Une partie du projet X-RISKS consiste à travailler sur le cadre conceptuel pour l'application des approches multi-risques sur des systèmes forestiers empiriques. Votre travail contribuera à une compréhension commune et à une définition stable des approches multi-risques en mettant en œuvre un modèle de réseau bayésien des risques multiples dans les socio-écosystèmes forestiers. Vous participerez au programme de recherche appelé X-RISKS (Analyse et gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers), financé par le programme national de recherche PEPR-FORESTT (2024-2030, https://www.pepr-forestt.org/). Le projet X-RISKS se concentre sur l'analyse et la gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers. Une partie du projet X-RISKS consiste à travailler sur le cadre conceptuel pour l'application des approches multi-risques sur des systèmes forestiers empiriques. Votre travail contribuera à une compréhension commune et à une définition stable des approches multi-risques en mettant en œuvre un modèle de réseau bayésien des risques événements de tempête, incendies, épidémies d'insectes) et à leurs interactions possibles. La personne sera supervisée par Anders Mårell (INRAE-EFNO, Nogent-sur-Vernisson) et Lionel Hertzog (IGN-LIF, Nancy). L'équipe de recherche LIF travaille avec les données de l'Inventaire Forestier National français et développe des recherches pour le suivi des impacts du changement climatique sur les forêts ainsi que sur la télédétection pour les inventaires forestiers multisources. La personne bénéficiera des interactions avec d'autres chercheurs dans le cadre du projet de recherche X-RISKS: Nicolas Eckert (INRAE-IGE, Grenoble), Eric Rigolot (INRAE-URFM, Avignon), François Pimont (INRAE-URFM, Avignon), Sylvain Dupire (INRAE-LESSEM, Grenoble) et Denis Allard (INRAE-BioSP, Avignon). Vous serez chargé(e) de: - Élaborer et mettre en œuvre un modèle de réseau bayésien de deux facteurs de risque ou plus interagissant dans la gestion forestière. - Appliquer le modèle en utilisant une approche par étude de cas (une ou deux études de cas régionales françaises). - Contribuer par des idées conceptuelles sur les évaluations de risques multiples. - Organiser des réunions pour interagir avec d'autres chercheurs du projet X-RISKS afin de construire le modèle, et ensuite pour échanger sur le modèle avec les parties prenantes associées au projet X-RISKS. Formations et compétences recherchées : Doctorat/Ingénieur grandes écoles : Formation recommandée : Elle/ilpossède un doctorat en modélisation de réseaux bayésiens. Connaissances requises: Elle/il doit avoir de bonnes compétences en gestion des données et en programmation. Un solide bagage scientifique en modélisation bayésienne ou en évaluations de risques multiples. Excellente capacité à communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit. Expérience appréciée : Familiarité avec la programmation en R. Nous attendons un candidat/une candidate ayant un solide parcours de publications dans des revues pertinentes. Compétences recherchées: Excellentes compétences interpersonnelles et de communication ainsi que la capacité à travailler en équipe. Votre qualité de vie à INRAE : 30j de congés+15RTT/CESU/
- Type de contrat
-
CDD - 15 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
38H44/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 3135.00 Euros à 3550.00 Euros sur 12 mois
- Déplacements
- Déplacements : Ponctuels Zone nationale
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents Théorie probabilités - Doctorat/modélisat°réseaux bayésiens
Compétences
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Cadre réglementaire environnemental
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Relever, contrôler, ajuster des mesures et dosages
- Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Permis
- B - Véhicule légerCe permis est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles
Employeur
INRAE VAL-DE-LOIRE NOGENT-SUR-VERNISSON
20 à 49 salariés
L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche (12 000 personnes/272 unités de recherche/18 centres sur toute la France) ; parmi les leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l'animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi performantes, une alimentation de qualité, une gestion durable des ressources et écosystèmes. M. Sylvie LE ROUX
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