Nous recherchons un(e) Data Scientist junior pour rejoindre l'unité Data du GHU Paris Psychiatrie & Neurosciences, qui travaille sur l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) et les projets de valorisation des données de santé. Cette unité Data est dans la Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information (DITSI) et se compose actuellement d'une responsable et de deux Data Scientist junior. Le/la Data Scientist junior participera à deux projets principaux : Projet 1 : Accès aux données SNDS Objectif : Obtenir l'accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS) afin de permettre des analyses complémentaires sur les cohortes nationales Missions principales : Identifier et formaliser les besoins en données Rédiger la demande d'autorisation CNIL pour l'accès aux données SNDS Collaborer avec les équipes juridiques, éthiques, et informatiques pour s'assurer de la conformité de la demande Suivre le processus de validation avec la CNIL et adapter la demande en fonction des retours Projet 2 : Traitement du langage naturel (NLP) pour variables sociodémographiques Objectif : Développer et valider la création de variables sociodémographiques (statut marital, mode de vie, niveau d'études, etc.) à partir des données textuelles de l'EDS Missions principales : Extraire et mettre en qualité les données textuelles de l'EDS Développer des méthodes de NLP pour identifier et coder les informations sociodémographiques Valider la qualité et la robustesse des variables créées Collaborer avec les équipes cliniques et scientifiques pour interpréter les résultats et rédiger des rapports Suivant l'avancé et le planning de ces deux projets principaux, le/la Data Scientist junior pourra également participer aux autres missions de l'unité Data (production d'analyses pour projet de recherche ou indicateurs de pilotage). PROFIL -Master, école d'ingénieur ou Doctorat en Data Science, Biostatistique, ou domaine connexe - Compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques d'analyse de données (Pandas, Scikit-learn, etc.) - Connaissance des bases de données relationnelles - Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse de textes médicaux - Des connaissances en statistiques serait un plus - Personne motivée par le sujet de la data science et par l'environnement d'un établissement de santé en psychiatrie - Autonome et sens de l'initiative - Rigueur, esprit d'analyse et compétences organisationnelles - Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données PROCESSUS DE RECRUTEMENT - Étape 1 : Analyse des candidatures et présélection sur dossier - Étape 2 : Entretien avec la responsable de l'Unité Data pour évaluer les compétences techniques et scientifiques - Étape 3 : Entretien final avec la DSI pour valider l'adéquation au poste et aux missions - Étape 4 : Confirmation de l'embauche et intégration dans l'équipe