Ce post-doctorat s'inscrit dans le cadre de la Chaire industrielle FRAGRANCESYN, un programme de recherche pluridisciplinaire à l'interface entre neurosciences, psychologie, sciences sensorielles, informatique et industrie des fragrances. L'objectif de la chaire est de comprendre comment les fragrances influencent les émotions, les états d'esprit et les sentiments complexes dans des environnements multisensoriels réalistes, en combinant des approches expérimentales contrôlées et écologiquement valides. Le projet repose sur un consortium de trois laboratoires de l'Université de Lorraine, aux expertises complémentaires : - LIBio - Laboratoire d'Ingénierie des Biomolécules - LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications - InterPsy - Laboratoire de Psychologie de l'Interaction et des Relations Intersubjectives La personne recrutée sera principalement basée au LIBio, tout en collaborant étroitement avec les équipes du LORIA et d'InterPsy, dans un environnement de recherche fortement interdisciplinaire. Le projet prévoit l'utilisation d'une méthode d'imagerie cérébrale basée sur la Fast Periodic Visual Stimulation (FPVS). Cette approche vise à évaluer les états d'esprit et les sentiments complexes, dérivés de combinaisons d'émotions fondamentales, et à permettre une compréhension approfondie de la dynamique émotionnelle en contexte multisensoriel. Missions principales : - Participer à la mise en œuvre des protocoles expérimentaux de collecte de données dans la salle immersive multisensorielle - Contribuer à la conduite des sessions expérimentales avec les participants - Garantir la qualité, la structuration, la traçabilité et la sécurisation des données collectées - Mettre en place des pipelines de préparation, de nettoyage et d'intégration de données multimodales - Contribuer à l'exploitation des données issues de l'imagerie cérébrale (FPVS), ainsi que des mesures comportementales et subjectives - Veiller au respect strict des normes éthiques et réglementaires de la recherche impliquant l'humain - Collaborer activement avec les chercheurs des trois laboratoires du consortium - Participer à la valorisation scientifique et partenariale des résultats (réunions, rapports, publications) Profil recherché : Formation - Doctorat (PhD) en neurosciences, psychologie, sciences cognitives, data science ou discipline connexe - Formation solide ou expérience confirmée en data science / analyse de données Compétences techniques - Expérience en collecte de données expérimentales chez l'humain - Intérêt marqué pour les émotions, les états d'esprit et la perception multisensorielle - Maîtrise des méthodes d'analyse de données complexes et multimodales - Connaissances en statistiques, analyse multivariée et/ou machine learning - Intérêt ou expérience en imagerie cérébrale (EEG/FPVS) appréciée - Sensibilité aux enjeux de reproductibilité et de gestion des données Qualités personnelles - Rigueur scientifique et méthodologique - Autonomie et sens de l'organisation - Capacité à évoluer dans un environnement interdisciplinaire - Curiosité scientifique et intérêt pour la recherche appliquée en lien avec le monde socio-économique Rémunération mensuelle brute : 2146€