Notre client : Une entreprise qui développe des solutions logicielles de pointe en intelligence artificielle et en traitement de données massives. Elle accompagne les organisations publiques et privées dans l'exploitation de leurs données pour améliorer la prise de décision, la sécurité et la performance opérationnelle. Mission : Au sein des équipes R&D le ML Engineer est un expert technique qui conçoit, développe et déploie des systèmes d'intelligence artificielle dans des environnements complexes. Ce professionnel maîtrise les technologies d'IA générative, les modèles de langage (LLM) et les frameworks d'agents. Votre rôle : -Développer et prototyper des solutions innovantes basées sur ces résultats de recherche afin de déterminer leur adéquation pour des environnements de production. -Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour intégrer ces solutions de manière transparente dans nos plateformes et produits. -Contribuer au développement des modèles d'apprentissage automatique de base, notamment ceux liés au traitement du langage naturel (NLP), aux modèles basés sur les transformers, aux embeddings textuels, aux modèles de classement et aux grands modèles de langage (LLM). Responsabilités techniques : -Effectuer des revues de littérature approfondies et se tenir informé de l'état de l'art en apprentissage automatique, particulièrement dans les domaines pertinents pour la recherche d'entreprise. -Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des prototypes de nouveaux modèles et algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant Python, la bibliothèque Transformers, Docker et Slurm. -Évaluer la faisabilité et l'évolutivité de ces prototypes pour leur intégration dans nos produits. -Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour industrialiser et déployer les modèles d'apprentissage automatique, en utilisant .NET, OnnxRuntime et LlamaSharp/llama.cpp. -Contribuer au développement et à la maintenance de notre infrastructure d'apprentissage automatique. Responsabilité d'encadrement : -Encadrer les ingénieurs juniors et confirmés -Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en ML/IA. -Effectuer des revues de code approfondies et fournir un mentorat technique constructif pour améliorer la qualité du code et les compétences de l'équipe. Pour nous rejoindre, voici ce qui va être important : SAVOIR-FAIRE : -Au moins 5 ans d'expérience dans le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. -Solide compréhension des concepts et techniques d'apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de transformers, les embeddings textuels, les modèles de classement et les grands modèles de langage (LLM). -Excellentes compétences en programmation Python et expérience avec la bibliothèque Transformers et les frameworks d'apprentissage automatique (PyTorch par exemple). -Maitrise de Docker pour la conteneurisation et Slurm pour l'ordonnancement des tâches. -Une connaissance d'OnnxRuntime et de LlamaSharp/llama.cpp est un plus. -Une expérience en programmation orientée objet .NET serait un plus, ainsi qu'en environnement d'intégration logicielle. SAVOIR-ETRE : -Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse. -Excellentes compétences en communication et en collaboration. -Esprit d'équipe et collaboration. -Curiosité et volonté d'apprendre continuellement.