Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'IA appliquées au bâtiment / construction / smart building, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur IA confirmé(e) capable de concevoir, développer et mettre en production des solutions IA s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake. Vos missions 1) Analyse & cadrage Comprendre les besoins métiers BTP (chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts). Identifier les cas d'usage data/IA et formaliser les spécifications (data, modèles, métriques). Participer au design d'architectures data/IA : Data Warehouse / Data Lake / pipelines. 2) Traitement des données & Data Warehouse Concevoir et exploiter des Data Warehouses / Data Marts (modèles en étoile / flocon). Mettre en place des flux de données ETL/ELT et automatiser l'intégration multi-sources. Structurer, historiser et fiabiliser des données issues de : BIM, ERP, GMAO, IoT, données financières. Assurer qualité, gouvernance et sécurité des données. 3) Data Science & Intelligence Artificielle Développer, entraîner et optimiser des modèles ML/DL. Implémenter des cas d'usage tels que : prévision des coûts/délais chantier, maintenance prédictive, optimisation énergétique, détection d'anomalies / risques, analyse d'images chantier. Exploiter données structurées et non structurées. 4) Industrialisation & MLOps Mettre en production les modèles (MLOps, versioning, monitoring, retraining). Intégrer les solutions aux outils métiers (ERP, BIM, plateformes data). Garantir performance, scalabilité, maintenabilité. 5) Collaboration Travailler avec les équipes métiers (conducteurs travaux, architectes, exploitants, finance). Accompagner les utilisateurs (vulgarisation, adoption). Faire de la veille technologique IA / data / smart building. Compétences requises Compétences indispensables Python + SQL (obligatoire) Machine Learning / Deep Learning Librairies : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch Data Warehouse : modélisation (étoile, flocon) + data marts ETL/ELT, pipelines data, qualité des données Mise en production / MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) Compétences appréciées Cloud data : BigQuery / Snowflake / Redshift / Synapse Spark / Databricks API / Docker / Kubernetes Connaissance BIM (Revit, IFC, Navisworks), GMAO, IoT chantier Profil recherché Bac+5 (école d'ingénieur / université) en Data / IA / Informatique / SI 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Science + environnement Data Warehouse Expérience projets IA/data appliqués à des données industrielles / techniques (BTP fortement apprécié) Qualités attendues Autonomie, rigueur, orientation résultats Forte capacité d'analyse et de structuration Très bon relationnel et capacité à vulgariser