Vos missions : - Quantification de la sous-performance du suivi photovoltaïque. - Utiliser et améliorer le modèle analytique actuel qui quantifie les pertes du tracker PV résultant d'angles de tracker sous-optimaux. Cette approche utilise à la fois des calculs temporels et énergétiques de la disponibilité des trackers. - Comparez l'algorithme de sous-performance du traqueur PV développé en interne aux solutions commerciales - Suggérer des améliorations et ajouter des fonctionnalités supplémentaires - Adopter l'algorithme sur plusieurs sites PV - Générer des rapports mensuels automatisés - Fournir des recommandations - Solide expérience en statistique, mathématiques ou science des données - Compétent en Python avec NumPy et Pandas - Expérience avec GitHub et Databricks préférée - La connaissance du système PV est un atout - Fortes compétences analytiques, rigueur scientifique et autonomie - Parler couramment l'anglais