Vos principales missions s'articuleront autour des responsabilités suivantes : I - Conception, développement et industrialisation de solutions d'IA : - Participer activement à la conception et la mise en oeuvre de produits d'IA dans le cadre de la gouvernance en vigueur - Assurer l'industrialisation des modèles de Machine Learning (ML) en utilisant les meilleures pratiques de MLOps tout en garantissant la qualité, la reproductibilité et la scalabilité des projets d'IA - Contribuer à la mise en place d'une plateforme d'IA au niveau Groupe en lien avec les équipes Data Architecture, Infrastructure et Sécurité : participation à la construction de la roadmap technique, validation et mise en place de la plateforme - Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD à la fois pour le code et les modèles. - Garantir la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions en production. - Coordonner l'ensemble des actions avec nos experts et référents internes pour assurer l'alignement avec les besoins métiers. II - Encadrement technique : - Promouvoir et garantir les bonnes pratiques de développement (code review et testing notamment). - Soutenir techniquement les développeurs et les data scientists au sein de l'équipe - Être un référent technique permanent pour l'ensemble des interlocuteurs internes et externes - Assurer l'alignement et l'adoption des standards de développement en IA au niveau Groupe III - Veille technologique : - Assurer une veille concurrentielle et technologique sur l'ensemble des sujets inhérents à l'IA. - Être force de proposition dans l'internalisation des innovations technologiques liées à l'IA Profil du candidat recherché De formation Bac+5 minimum (école d'ingénieur, université avec spécialisation IA/Data Science), vous avez une expérience minimum de 5 ans dans le développement de solutions digitales ou l'ingénierie ML. - Solides compétences en Python (ML, API et automatisation) - Expérience pratique du déploiement de modèles de ML (FastAPI, Docker, etc.) - Excellente compréhension des outils et pratiques MLOps (suivi des modèles, CI/CD, monitoring) et bonne compréhension des pratiques de LLMOps - Familiarité avec des plateformes telles que MLflow, DVC, Airflow - Expérience dans le déploiement de systèmes d'IA dans des environnements de production. - Expérience en intégration de solutions technologiques sur des champs applicatifs concrets - Expérience du cloud (Azure ou AWS) - Expérience robuste en pratiques Agile Vous êtes rigoureux, autonome, curieux et vous avez un sens de l'innovation développé. Votre leadership naturel et votre esprit collaboratif vous permettent de faire grandir une équipe. Un très bon niveau d'anglais est impératif pour la bonne tenue du poste.