Objectifs de la mission - Apporter une expertise avancée en analyse et conception de solutions data - Structurer et challenger les modèles de données - Harmoniser les KPI métiers - Accompagner la montée en compétence des Data Analysts - Contribuer aux travaux de gouvernance et de Data Authority ________________________________________ Responsabilités Expertise & Conception - Concevoir des solutions data robustes orientées performance - Définir les modèles de données et contrats d'interface - Garantir la cohérence des indicateurs métiers - Challenger les choix techniques et analytiques Support transverse - Accompagner les équipes produits sur des indicateurs complexes - Participer à l'alignement stratégique des KPI - Contribuer à l'évolution du modèle de données commun Gouvernance & Communauté - Coanimer la Data Authority - Animer des ateliers et communautés Data - Diffuser les bonnes pratiques - Structurer la qualité et l'observabilité des données Mise en production - Préparer les dossiers MEP et documentation RUN - Participer au transfert de compétences - Mettre en place les dispositifs de supervision - Respecter les standards de développement et sécurité ________________________________________ Environnement technique - Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python - Cloud : Microsoft Azure - BI : Power BI, MicroStrategy - Modélisation : PowerDesigner - Gouvernance : DataGalaxy - Qualité / Observabilité : SODA - Méthodologie : SAFe - Outils : Jira ________________________________________ Profil recherché - 10 années en Data Analyse / Data Engineering orienté conception - Expérience confirmée en Grande Distribution (impératif) - Maîtrise des enjeux métiers : vente, marge, stock, supply, performance magasin - Expertise en modélisation de données - Capacité à concevoir et challenger des architectures data - Expérience en animation de communautés ou référent transverse - Aisance dans un environnement agile à l'échelle ________________________________________ Ne conviendra pas si : - Vous n'avez pas travaillé en Grande Distribution - Votre expérience est uniquement BI / reporting - Vous n'avez jamais conçu ou challengé des modèles de données - Vous n'avez pas d'expérience Big Data / Azure / Databricks ________________________________________ Pourquoi c'est une mission stratégique ? - Positionnement central entre Data, IT et Métiers - Forte visibilité - Impact direct sur la structuration des indicateurs Groupe - Rôle d'influence sur la gouvernance data