En tant que Senior Data Scientist, vous serez au cœur de notre processus décisionnel basé sur les données. Vous utiliserez l'apprentissage automatique pour prévoir le comportement des joueurs, en particulier leur valeur à long terme, et vous créerez des outils et des tableaux de bord qui donneront vie à nos données sur les jeux et l'acquisition d'utilisateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les concepteurs de jeux et les responsables marketing, en les aidant à prendre des décisions plus éclairées basées sur les données. Vous serez chargé(e) de : * Développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour prédire la valeur à vie, le taux de désabonnement et la segmentation des joueurs * Collaborer avec l'équipe d'acquisition d'utilisateurs afin d'optimiser les dépenses d'acquisition et d'améliorer les prédictions du ROAS à l'aide des informations fournies par les modèles * Collaborer avec les concepteurs de jeux pour analyser les données de gameplay, identifier les possibilités d'amélioration et soutenir les tests A/B et l'itération des fonctionnalités * Créer des tableaux de bord et des rapports intuitifs et exploitables, à l'aide de Looker Studio ou d'un outil similaire, afin de mettre en évidence les informations clés au sein de l'entreprise * Concevoir et interpréter des expériences pour valider des hypothèses et mesurer l'impact des fonctionnalités * Contribuer à définir et à améliorer la couche de modélisation des données, à l'aide de dbt et BigQuery, afin de soutenir les cas d'utilisation de l'analyse et du ML. Votre profil Vous avez : - Plus de 4 ans d'expérience en science des données, avec de solides bases en apprentissage automatique et en modélisation statistique. - Une expérience dans la prédiction de la valeur vie client (LTV), la modélisation de la fidélisation ou des applications similaires dans le domaine des jeux vidéo, des produits numériques destinés aux consommateurs ou des applications mobiles. - Une maîtrise approfondie du langage SQL et une expérience avec BigQuery, dbt ou d'autres outils modernes de gestion des données - De solides compétences en Python pour la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique - Une aisance dans l'utilisation d'outils de visualisation tels que Looker Studio, Tableau ou similaires - Une compréhension approfondie des données issues des jeux mobiles, des applications ou des produits grand public B2C - Une expérience de la collaboration inter fonctionnelle avec des parties prenantes non techniques - Une maîtrise de l'anglais, Si l'idée de travailler de manière transversale et de faire le lien entre les besoins commerciaux et les solutions techniques vous enthousiasme, vous êtes au bon endroit ! Les plus: Travail hybride : 3 jours à distance par semaine. Horaires de travail flexibles avec possibilité de travailler 4,5 jours par semaine. Possibilité de devenir actionnaire de l'entreprise. Et bien sûr : Carte repas : 8 € par jour, prise en charge à 50 % par l'entreprise. Accès à des équipements sportifs au bureau. Formations et conférences prises en charge pour vous aider à vous développer. Déjeuners d'équipe trimestriels/mensuels et carte cadeau de Noël....et bien plus encore ! Postulez avec CV et Lettre de motivation