Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Analyst en alternance ou junior, capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données afin de soutenir les décisions métiers. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de l'ingénierie à la valorisation des données, en passant par leur gouvernance. Missions principales 1. Architecture et ingénierie des données Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données (DBT, BigQuery) Mettre en place une architecture data modulaire, scalable et robuste Intégrer et unifier des données issues de sources multiples (CRM, outils RH, etc.) Structurer la couche analytique pour faciliter l'exploitation par les équipes métiers 2. Cloud & Data Platform Déployer et maintenir des infrastructures data sur Google Cloud Platform (GCP) Gérer les accès (IAM) et les environnements (dev, test, production) Automatiser les workflows de traitement de données (Airflow / orchestration équivalente) Participer aux processus CI/CD et à la gestion de versions (GitLab) 3. Exploitation et valorisation des données Traduire les besoins métiers en indicateurs clés et tableaux de bord Collaborer avec les équipes (RH, commerce, formation, etc.) Produire des analyses data-driven pour soutenir la prise de décision Participer à des projets d'analyse avancée (ventes, comportement client) 4. Qualité, sécurité et gouvernance Mettre en place des tests automatisés (qualité, cohérence, fraîcheur des données) Garantir la fiabilité et la stabilité des pipelines Implémenter des règles de sécurité et de gouvernance des accès (Row-Level Security) Documenter les modèles de données et les bonnes pratiques Profil recherché Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, data ou équivalent Compétences techniques Data Engineering : DBT, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data ingestion : Fivetran Langages : SQL, Python Data Viz : Tableau, Power BI Outils : GitLab, CI/CD Connaissances appréciées : Terraform, Kubernetes, Airflow, APIs, Salesforce CRM Machine Learning (bases), clustering, segmentation Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des enjeux métiers (finance, RH, commerce) Capacité à transformer un besoin métier en solution data Esprit analytique et rigueur Langues Français courant Anglais professionnel