Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce. La société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation. Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable. Contexte : Une base Data existe mais reste partiellement structurée Des pipelines sont en place (Airflow, Python) Un Data junior est présent Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction) Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data Vous arrivez dans une phase clé :structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance. Structurer la Data Concevoir une architecture data scalable Structurer le Data Warehouse Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.) Industrialiser Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces) Automatiser les flux et améliorer la qualité des données Servir le business Alimenter des dashboards fiables (Tableau) Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.) Collaborer directement avec les équipes métiers Structurer l'équipe Encadrer un Data junior Mettre en place des bonnes pratiques Préparer la montée en puissance du pôle Data Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Head of Data. Conditions de poste : Contrat CDI Statut cadre Salaire : 70K - 80K brut annuel en fixe Télétravail : 2 jours / semaine Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach. Profil recherché Expérience 10 ans en Data Engineering / Analytics Engineering Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources A la pointe de l'IA Compétences SQL expert Python (traitement, pipelines, API) Airflow ou équivalent Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.) Modélisation de données BI (Tableau ou équivalent) IA / automatisation de process