A compétences égales, le poste est ouvert à tous. QUI SOMMES NOUS ET POURQUOI NOUS CHOISIR ? EPSYL est une société à forte composante de R&D positionnée dans le domaine des très hautes technologies. Nous concentrons notre activité autour des enjeux liés aux énergies décarbonées et à la transition énergétique en exploitant le potentiel des jumeaux numériques. Nos différences : Une entreprise à taille humaine Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique (jumeaux numériques) Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs) Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière. Le petit plus : Une équipe à l'esprit d'entreprise et d'innovation où nos primes et avantages s'ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d'année, prime vacances, RTT, télétravail, avantages liés à notre CSE.) La rémunération est à négocier selon votre profil. CONTEXTE : Dans le cadre d'un programme de transformation numérique dans le secteur de l'énergie, vous intervenez sur un projet visant à améliorer la gestion, la qualité et l'exploitation des données industrielles. L'objectif est de structurer et valoriser les données issues d'un outil PLM afin d'optimiser les performances opérationnelles et faciliter leur utilisation par les équipes métiers. MISSIONS : Définir et suivre les indicateurs clés (KPI) liés à l'activité data et aux usages du PLM Réaliser des requêtes (SQL.) et produire des tableaux de bord (Power BI, Excel.) Analyser et consolider les données pour produire des reportings décisionnels Améliorer la qualité des données : détection, correction des anomalies et incohérences Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables et normalisés Proposer des axes d'amélioration et d'enrichissement des données selon les besoins métiers Participer aux initiatives d'industrialisation de la data Contribuer à des cas d'usage en intelligence artificielle (préparation des datasets, tests, validation) Accompagner les utilisateurs dans l'usage des outils data et PLM Assurer la traçabilité et la cohérence des données dans les systèmes PROFIL : Expérience en gestion de données (qualité, organisation, analyse) Bonne maîtrise de SQL et d'Excel/Power BI Capacité à analyser et exploiter des données Connaissance des environnements PLM appréciée Rigueur et sens de l'organisation Esprit d'analyse et de synthèse Autonomie et capacité à proposer des améliorations