Data Scientist (H/F)

Data Scientist (H/F) 75 - Paris (Dept.)

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Offre n° 210FFXM
Data Scientist (H/F)

75 - Paris (Dept.)

Actualisé le 23 juin 2026

Data Scientist - Valorisation des données de santé pour la recherche épidémiologique: Au sein de l'équipe data science du Centre de Pharmacoépidémiologie de l'AP-HP (CEPHEPI), et en collaboration directe avec le Centre de Référence des Maladies Auto-immunes et Auto-inflammatoires Systémiques Rares de l'adulte - CUMULUSS, du service de Dermatologie de l'hôpital Tenon (AP-HP), vous participerez à des projets de recherche sur l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l'AP-HP, ainsi que sur d'autres données en dermatologie. Ce poste est spécifiquement dédié aux travaux de recherche menés dans le cadre du Centre CUMULUSS, coordonné par le Pr François CHASSET, spécialiste des atteintes cutanées et vasculaires des maladies auto-immunes rares (filière FAI²R). Missions principales : -Communiquer avec les médecins pour comprendre au mieux les problématiques de recherche, identifier la sous-cohorte adaptée aux enjeux du projet et les variables à extraire ou à construire à partir de données structurées. -Exécuter des algorithmes de NLP déjà développés pour extraire certaines variables. -Développer et valider des algorithmes de NLP pour extraire des variables plus spécifiques afin d'appuyer les recherches. -Réaliser les analyses statistiques permettant de répondre aux questions de recherche. -Participer à la réponse à des appels à projets pour lancer de nouvelles études. -Aider à la valorisation des résultats sous forme d'articles scientifiques et de présentations en congrès nationaux et internationaux, en particulier dans le champ des maladies auto-immunes rares. L'équipe: Vous ferez partie de l'équipe Data Science du CEPHEPI, au contact de nombreux biostatisticiens et d'experts en épidémiologie et en méthodologie de recherche clinique. Vous serez également intégré(e) à l'équipe du Centre de Référence CUMULUSS à l'hôpital Tenon, en lien direct avec les médecins investigateurs et chercheurs impliqués dans les projets. Vous rejoindrez la communauté dynamique et innovante des data scientists de l'AP-HP, composée actuellement d'une quarantaine de personnes et en contact régulier avec l'équipe Data Science de la Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP qui développe les outils internes d'exploitation de l'ED. Profil Recherché: -Avez un diplôme d'ingénieur ou équivalent (bac+5, master 2) en mathématiques, informatique, sciences des données ou biostatistiques. -Adhérez aux valeurs du service public et vous êtes passionné(e) par le domaine de la santé. -Avez une expérience ou un intérêt pour la recherche en santé, notamment en épidémiologie clinique appliquée aux maladies rares. Savoir faire: -Expertise en NLP, utilisation et entraînement de modèles de langue. -Expertise en statistiques. -Expertise en calcul distribué et en data management (Spark, etc.). -Expertise en développement Python et/ou R. Compétences: -Curiosité, dynamisme et sens de l'initiative. -Capacité à vulgariser des concepts à des non-experts. -Sens de l'écoute. -Rigueur, méthode. -Qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe, dans un environnement hospitalo-universitaire multidisciplinaire. Contrat: -CDD 12 mois avec perspectives de poursuite. -Salaire grilles AP-HP (selon profil et expérience). -Poste basé principalement à l'Hôpital Pitié-Salpêtrière ( PAris13e) avec interactions régulières avec l'équipe de l'Hôpital Tenon (Paris 20e). -Télétravail occasionnel possible. Encadrement et contacts - Adrien LAGASSE- Réfèrent DATA Science CEPHEPI: ( adrien.lagasse@aphp) - Pr François CHASSET et Alexandre TEBOUL - centre CUMULUSS : francois.chasset@aphp.fr/alexandre.teboul@aphp.fr

Type de contrat
CDD - 12 Mois
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire selon la grille AP-HP
Déplacements
Déplacements : Jamais

Profil souhaité

Expérience

  • 6 MoisCette expérience est indispensable

Formations

  • Bac+5 et plus ou équivalents Mathématiques - mathématiques, informatique Cette formation est indispensable
  • Bac+5 et plus ou équivalents Data science - épidémiologie et/ou data science Cette formation est indispensable

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Langues

  • AnglaisCette langue est indispensable
  • FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Etre force de proposition

Informations complémentaires

  • Qualification : Employé qualifié
  • Secteur d'activité : Activités hospitalières

Employeur

ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS

10 000 salariés et plus


Le centre de pharmaco-pidmiologie de l'Assistance Publique-Hpitaux de Paris (CEPHEPI) est une structure transversale de l'AP-HP dont l'objectif est de raliser des recherches en pharmaco-pidmiologie de fort impact et avec le plus haut niveau de qualit mthodologique.

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