Nous recherchons des Analystes d'Exploitation (H/F) en environnement Décisionnel / Data, disposant des compétences suivantes : - Ordonnancement et automatisation des traitements : Maîtrise des outils d'ordonnancement tels que Control-M, $Universe, Autosys ou équivalents, avec une bonne compréhension de l'automatisation des chaînes de production et des workflows de données. - Environnements Data et ETL : Solides compétences sur les principaux outils ETL et d'intégration de données (Informatica, DataStage, Talend, SAS, SSIS/MS BI), ainsi qu'une bonne connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. - SQL, scripting et automatisation : Excellente maîtrise de SQL, T-SQL, PL/SQL, Shell, PowerShell et Python pour l'automatisation, le traitement des données et l'optimisation des performances. - Administration systèmes et plateformes : Bonne connaissance des environnements Windows, Linux (RedHat, Debian), des systèmes de fichiers, des réseaux, ainsi que des plateformes virtualisées et des infrastructures Cloud (AWS, Azure ou GCP). - Outils DevOps et collaboration : Expérience avec Git, GitLab, Jira, Mantis, Quality Center, ainsi que les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). - Bases de données et Business Intelligence : Maîtrise d'Oracle, SQL Server, PostgreSQL et des outils décisionnels tels que Business Objects (BO), Power BI ou équivalents. - Intelligence Artificielle et Data Analytics : Connaissance des assistants IA et outils d'aide au développement (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini), ainsi que des usages de l'IA générative pour l'analyse, l'automatisation et l'amélioration de la productivité. - Sécurité, conformité et exploitation : Bonne compréhension des bonnes pratiques de cybersécurité, de la gouvernance des données, des normes de conformité et des exigences des environnements critiques. - Méthodologies Agile et gestion de projet : Maîtrise des méthodes Agile/Scrum, de Jira, Confluence et des bonnes pratiques de gestion des incidents, des changements et des mises en production. - Analyse, communication et résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer des incidents complexes, proposer des solutions pérennes, documenter les interventions et collaborer efficacement avec les équipes métiers, techniques et Data. - Expérience métier : Une expérience dans les secteurs de la Banque, Assurance, Finance, Santé ou Industrie constitue un véritable atout, avec une compréhension des environnements de production à fortes contraintes.