Eco-Adapt est une start-up innovante spécialisée dans l'IoT industriel et l'efficacité énergétique, intégrée au groupe Schaeffler depuis 2023. Nous développons et commercialisons deux solutions complètes, combinant matériel et logiciel : - Power-Adapt : suivi des consommations énergétiques pour les applications Industrie 4.0 et bâtiment intelligent - Predict-Adapt : solution de maintenance prédictive pour machines tournantes (moteurs électriques, pompes, éoliennes, compresseurs.), permettant d'optimiser la disponibilité des actifs industriels et qui s'adresse à des domaines d'application variés tels que les énergies renouvelables, les procédés industriels ou la mobilité Eco-Adapt recrute un(e) Ingénieur Analyse de Données & Data Engineering pour renforcer l'équipe technique autour de l'exploitation, de la structuration et de la valorisation des données issues de nos solutions. Votre mission sera de développer et maintenir des outils d'analyse, de fiabiliser les traitements de données, et de contribuer à l'analyse de problématiques client complexes, en support des équipes R&D, produit et opérationnelles. Ce poste comporte également une forte dimension de support technique de haut niveau, avec l'analyse des alertes, l'investigation de cas clients et la contribution à l'interprétation des résultats issus de la solution. Vous serez amené(e) à : - Développer, faire évoluer et maintenir des outils d'analyse de données utilisés en interne ou mis à disposition de nos clients et partenaires - Assurer un support technique de haut niveau sur les problématiques client : analyse d'alertes, investigation de cas complexes, interprétation de résultats issus de la plateforme - Analyser les données terrain afin d'identifier des tendances, anomalies ou cas d'intérêt pour les équipes internes - Collaborer avec les clients, les équipes R&D, produit et support pour faire remonter les besoins d'évolution et capitaliser sur les retours d'expérience - Participer à l'amélioration continue des outils et des méthodes d'analyse Le ou la candidat(e) idéal(e) est diplômé(e) d'une formation de niveau Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent, avec une appétence marquée pour : l'analyse de données, le data engineering, les environnements techniques industriels, les outils logiciels complexes, la communication avec des partenaires et clients. Qualités attendues : - Forte curiosité pour les technologies et produits industriels - Autonomie, proactivité et rigueur - Goût du travail en équipe - Capacité à analyser des situations complexes et à proposer des solutions concrètes - Intérêt pour les enjeux liés à la transition énergétique et à l'industrie connectée Compétences attendues : - Programmation et développement d'outils de traitement de données - Analyse de données et résolution de problématique complexes - Rigueur scientifique et capacité d'analyse - Bonne compréhension des enjeux de qualité et de structuration des données - Maitrise de l'anglais Atouts complémentaires : - Python et librairies data / analytics : Jupyter, Pandas, Scikit-learn - Django pour le développement backend - Expérience ou appétence pour le développement de composants data : automatisation de traitements, scripts de reporting, API, outils de visualisation, structuration de flux de données - Sensibilité au traitement du signal, à l'analyse de séries temporelles ou à l'électrotechnique - Intérêt pour les environnements IoT et cloud Forfait jours, possibilités de télétravail 1-2 jours par semaine