Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique mêlant développement logiciel, analyse de données et industrialisation des applications ? Nous recherchons pour notre client un Développeur Python afin de participer au développement, à l'amélioration et au déploiement d'applications permettant d'exploiter et de valoriser les données industrielles de l'entreprise. Vos missions : Développement Python Au sein de l'équipe, vous serez chargé de : - Reprendre et améliorer des développements Python existants (refactorisation, gestion des exceptions, documentation du code). - Concevoir et développer de nouvelles applications permettant la visualisation et l'exploitation des données métiers. - Mutualiser et factoriser les composants techniques afin de faciliter les échanges de données avec le système d'information industriel. - Participer aux revues de code pour garantir la qualité des développements. - Développer et maintenir les tests unitaires. - Produire un code fiable, maintenable et correctement documenté. Activités DevOps Vous interviendrez également sur les aspects de mise en production : - Déployer les applications sur les environnements d'intégration et de production. - Maintenir et faire évoluer les scripts de déploiement. - Participer à l'amélioration continue des processus de livraison. Environnement technique : - Connaissance de Python et des librairies scientifiques standards : NumPy, Pandas, Scipy, Plotly - Expérience avec un framework de développement web (Flask, Django, FastApi). Une connaissance de Streamlit serait un plus. - Utilisation de Jupyter - Utilisation courante de Git - Bases en environnement LINUX Ce poste offre une vision complète du cycle de vie d'une application, de son développement à son déploiement, dans un environnement orienté data où vous contribuerez à la création d'outils facilitant l'exploitation et la valorisation des données métiers. Profil recherché : - Bonne maîtrise du développement Python. - Expérience avec les principales bibliothèques scientifiques et de traitement de données. - Connaissance d'au moins un framework web Python. - Maîtrise des outils de versionning Git. - Connaissances des environnements Linux. - Sensibilité aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation.