POSTE : Business Analyst Data SAP H/F DESCRIPTION : Contexte de la mission Dans un contexte industriel, la donnée est au coeur des outils opérationnels. Le Business Analyst Data - Datawarehouse aura un rôle clé pour assurer la bonne alimentation du DWH à partir de SAP (source principale) et d'autres systèmes du SI. Il sera le relais entre les métiers, les Business Analysts des différents pôles applicatifs et les développeurs, garantissant la cohérence des flux, la qualité des données et le respect des bonnes pratiques ITIL. Missions principales - Relation avec les métiers - Recueillir et analyser les besoins auprès des différents services (finance, achats, ventes, production). - Être l'interlocuteur privilégié du métier pour les nouvelles demandes, évolutions et maintenance des flux d'alimentation du DWH. - Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts des pôles applicatifs pour assurer la cohérence des flux et processus. - Garantir la coordination inter-pôles et intégrer les spécificités métiers dans les solutions proposées. Analyse et spécifications - Rédiger les spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles conformes aux normes ITIL. - Décrire les flux de données, règles de gestion et interfaces associées. - Élaborer une modélisation des flux lorsque nécessaire. Tests et validation - Concevoir et exécuter les plans de tests (intégrité des données, non-régression). - Gérer les anomalies selon les processus ITIL (incidents, problèmes, changements). - Garantir la qualité des données après transformation. Documentation & exploitation - Rédiger les dossiers d'exploitation technique et fonctionnelle. - Documenter les processus de gestion des changements et des incidents. - Participer à la livraison et aux présentations métiers. PROFIL : Profil recherché - Expérience confirmée (5 ans idéalement) comme Business Analyst Data / SAP / DWH - Bonne compréhension des processus métiers : finance, achats, ventes, production - Rigueur et précision dans la rédaction de spécifications et la validation de données - Capacité à travailler dans des environnements complexes multi-pôles - Excellentes compétences relationnelles et de communication - Sens de l'organisation et aptitude à la coordination - Anglais professionnel (oral et écrit) indispensable Compétences techniques et fonctionnelles - SAP (modules FI, CO, SD, MM, PP, WM, LE) - impératif - SQL - extraction, transformation, gestion des données - Outils BI & ETL (type Informatica, Talend, Power BI, Qlik, etc.) - Connaissances souhaitées : PLM, Salesforce ou autres applications SI - Méthodologie ITIL (incidents, problèmes, changements)