Descriptif du poste:   Missions :   * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant les services et les outils GCP tels que BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer etc. * Mettre en place des processus de transformation et de contrôle des données pour garantir leur qualité et leur cohérence. Utiliser des langages de programmation tels que SQL et Python et des outils tels que DBT pour effectuer des opérations de transformation et d'enrichissement des données, d'agrégation pour alimenter les cas d'usages métier, * Analyser les performances des pipelines de données, identifier les dérives et proposer des améliorations pour optimiser les temps de traitement et assurer une scalabilité adéquate, * Rédiger la documentation technique (spécifications, documents d'exploitation.) afin d'assurer la capitalisation, * Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests, et la gestion des développements, * Travailler en étroite collaboration avec les squads big data, les équipes de l'intégrateur et de la DSI ainsi que les métiers pour comprendre leurs besoins en matière de données, * Contribuer au support de production, à la correction des incidents et des anomalies, implémenter les évolutions fonctionnelles et techniques pour garantir la stabilité des traitements en production.     * Télétravail de deux jours, * Un poste évolutif, * Un environnement de travail bienveillant et agréable.     Profil recherché:   Vous cumulez un minimum de 4 ans d'expérience, avec une expertise spécifique sur GCP sur des projets data intégrant d'importants volumes de données :   * Solides compétences en développement et en mise en œuvre de pipelines de données sur GCP, en utilisant des services tels que Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Composer et des outils tels que DBT, * Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL, * Maîtrise des pratiques DevOps, du CI/CD et de l'IaC, * Avoir travaillé dans le monde du retail est un réel plus.