Description détaillée : La mission consiste principalement à venir renforcer l'activité de notre experte sur les POCs, spécifications et les recettes des outils développés en interne (utilisant Power BI, Angular, procédures stockées...) qui mesurent les empreintes carbone IT. Il faudra veiller en particulier à la bonne documentation des spécifications et cahiers de recette. Lorsque le contexte sera assimilé, des projets pourront être menés avec une plus grande autonomie, par exemple pour mettre en ?uvre des recommandations automatisées de réduction d'empreinte carbone sur l'IT. La mission se déroulera principalement sur le site d'Odyssée (110, avenue de France, 75013 Paris), mais pourra nécessiter quelque déplacements dans d'autres sites du Groupe dans le cadre de cette mission. Profil candidat: Les livrables sont : Procédures stockées sql server, scripts, outils de restitutions (angular, powerbi...) Support technique et fonctionnel Dossiers de spécifications et cahiers de recette Compétences techniques Requêtes SQL - Expert - Impératif Spécifications et recettes - Expert - Important compétences systèmes (Os, gestion CPU, Ram...) - Confirmé - Important Angular, Power BI, Python, splunk, Zabbix... - Confirmé - Souhaitable Définition du profil Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données =Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données = Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles = Procèder aussi à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organiser, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision. Gèrer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Et s'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence Donner un sens aux données à l'aide de ses connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques basiques) Travailler en collaboration avec le management pour résoudre des questions business en se focalisant sur l'analyse du passé