Descriptif du poste: Vous évoluerez au sein d'une équipe Data en structuration, dans un environnement technologique moderne (GCP, Azure, Airflow, dbt), avec de nombreux projets à fort enjeu métier. Vos principales missions : Développement & pipelines de données * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes (Airflow, dbt). * Intégrer des données issues de sources variées (internes, fournisseurs, clients B2B/B2C). * Assurer la qualité, la disponibilité et la performance des flux de données. Infrastructure & gouvernance * Administrer les architectures data (data lake, data warehouse). * Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance (qualité, monitoring, sécurité RGPD). * Optimiser les performances et automatiser les déploiements avec les équipes DevOps. Collaboration & support métier * Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les métiers (supply, achats, e-commerce). * Être force de proposition pour améliorer les usages data et anticiper les besoins. * Documenter les flux et contribuer à la montée en maturité de l'équipe Data. Profil recherché: Votre profil : * Bac+5 en informatique ou école d'ingénieur. * Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering. * Maîtrise de Python, SQL, Airflow/dbt. * Solide expérience sur les environnements GCP et Azure. * Connaissance des pratiques CI/CD, versioning et tests. * Expérience dans le retail/e-commerce B2C appréciée. * Curieux, autonome, avec un esprit d'équipe et une bonne communication. * Anglais technique (lu et écrit)