Descriptif du poste: Au sein de l'équipe data, nouvellement constituée, et sous la responsabilité du Head of Data, le Data Product Owner participe à l'élaboration de la stratégie data de l'entreprise, pilote la roadmap et supervise les projets Data et IA en binôme avec le Head of Data. Il est notamment amené à :  * Analyser les processus, les données et collecter les besoins pour comprendre les enjeux, les contraintes et les problèmes rencontrés par les utilisateurs afin de représenter leurs intérêts ; * Concevoir les spécifications et user stories et en planifier les releases avec comme objectif de maximiser la valeur des produits pour les utilisateurs ; * Définir les KPIs, mesurer la capacité de livraison de l'équipe et fixer les objectifs selon la méthode agile retenue (outils, rituels) dans le respect des deadlines et de la qualité des livrables ;  * Accompagner le déploiement de la solution chez les nouveaux clients. Objectif : Ambassadeur de la solution, le Data Product Owner communique sur la vision, la roadmap data et les évolutions aussi bien en interne que vis-à-vis de l'externe. Il joue un rôle majeur auprès du Responsable Produits dans la préparation et la réalisation de démos auprès des clients et prospects. Environnement technique : MinIO, MongoDB, RabbitMQ, Airflow, PostgreSQL, ElasticSearch, NoSQL, Apache Profil recherché: Vous avez une solide connaissance des solutions Data et IA ainsi qu'une expérience de 2 ans minimum sur des projets de déploiement de solutions SaaS en tant que Product Owner Data ou Chef de Projet Technique Data. Vous justifiez des compétences suivantes : * Formation : Bac + 4/5 ingénieur ou informatique ou expérience professionnelle équivalente. * Expérience professionnelle : au moins 2 ans (alternance comprise) sur un poste similaire ou en lien avec la data. Une expérience dans le secteur retail ou chez un développeur de logiciels est un plus.  * Langue : français, bonne orthographe et clarté dans l'expression, anglais niveau B1. * Soft Skills : Prise d'initiative, gestion efficace du temps de travail, gestion des priorités, organisation, communication et aisance relationnelle, méthode.  * Hard Skills : un background technique en tant que Data Engineer ou Data Scientist est nécessaire afin d'assurer la bonne communication avec les équipes.    Nous vous offrons :   * Une rémunération comprise entre 52 K€ et 57 K€ (selon expérience) ; * Un statut Cadre ; * Un lieu de travail moderne et stimulant ; * Du télétravail (jusqu'à 2 jours par semaine) ; * Des RTT ; * Tickets restaurants, mutuelle familiale, participation ; * Une prime (selon résultats) ; * Des opportunités de développement en interne. Vous êtes séduit par cette mission et la perspective de participer au développement de la culture data dans un groupe innovant et en plein essor ? Contactez-nous vite afin d'intégrer un leader du retail au portefeuille client prestigieux et participer à la création de son data Lake.