Descriptif du poste: Missions principales : Analyser les enregistrements de données des véhicules hybrides et électriques, enregistrées dans le cloud (GCP) ou localement sous format MDF4. Collaborer avec les Data Scientists pour améliorer les pratiques de traitement des données, du nettoyage à la création de rapports interactifs. Développer un outil d'analyse générant des rapports interactifs sur la performance des batteries, la qualité de transmission et la comparaison avec les véhicules concurrents. Compétences techniques requises : Python : Traitement & analyse des données : Numpy, Pandas, Scipy Visualisation des données : Bokeh, Plotly Développement d'outils : OOP, PyQT5, Git Google Cloud Platform : Exploitation des bases de données : SQL, BigQuery Visualisation des données : Looker Studio Spécificités des enregistrements automobiles : Exploitation des fichiers MDF4 : bibliothèque Python asammdf Visualisation des signaux automobiles : AVL Concerto Profil recherché: Diplômé(e) d'une formation en ingénierie, data science, informatique, ou domaine connexe. Expérience préalable en analyse de données appliquée à l'automobile, notamment sur des fichiers MDF4 et l'exploitation de bases de données dans le cloud. Bonne maîtrise de Python et de ses bibliothèques pour l'analyse et la visualisation des données. Connaissance des outils et plateformes cloud, en particulier Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (data scientists, ingénieurs, etc.).