Descriptif du poste: Le(la) data-engineer a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein du groupement. Il est également en charge d’industrialiser et de mettre en production des traitements sur les données notamment dans un but de data-visualisation et d’aide au pilotage en lien avec les membres du pôle Traitement de l’information (data-analyst, data-scientist, médecin) et des équipes métiers. Tâches principales Exploitation, amélioration et suivi du Data Warehouse : * Recensement, exploration et identification de sources de données au vu des besoins métiers ; * Développement de solutions techniques de collecte et de stockage de la donnée (ETL, API, …) ; * Développement, construction et maintien des infrastructures de données d’un point de vue système et sécurité ; * Mise en place et maintenance des automatisations des traitements ; * Réalisation de tests unitaires et d’intégration ; * Lien avec le pôle Socle & Référentiels d’Inéa et, en cas de besoin, les prestataires (hébergeur, ETL, …). Conception et suivi d’outils de Data-visualisation : * Recueil des besoins métier, participation au cadrage et aux cahiers des charges des outils ; * Réalisation de la conception fonctionnelle et technique des solutions ; * Veille et participation à l'organisation de la maintenance et du support utilisateurs ; * Vérification du respect des règles de fonctionnement et d'utilisation des outils ; * Amélioration perpétuelle des solutions sur leur durée de vie. Développement et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de dataviz de l’Observatoire régional des urgences (ORU), notamment : * Développement des évolutions et MCO du portail ORU en temps réel ; * Intégration de nouveaux indicateurs et des nouvelles sources de données au portail ORU ; * Développement et MCO d’un outil de déclaration et de monitoring des tensions hospitalières ; * Développement d’outils connexes selon les besoins métiers et des tutelles. Contributions transversales spécifiques visant à améliorer le fonctionnement du GIP * Participer à la promotion de l'ensemble de l'offre de solutions et de services du GIP ; * Participer à l’élaboration de référentiels, normes et guides de bonnes pratiques sur des thématiques pertinentes pour l’ensemble du GIP : urbanisation fonctionnelle, architecture technique, (…) ; * Contribuer à la production de documents méthodologiques dans un objectif de knowledge management. Profil recherché: Catégorie A * École d'ingénieurs généraliste ou spécialisée ou 3ᵉ cycle universitaire (Master) orienté data-analyse, data-science, data-engineering, statistique ou domaine relié ; * Expérience significative (au moins 3 ans) dans l’analyse de données et le développement data, idéalement dans le secteur de la santé ou dans des environnements avec des données complexes ; * Expertise du logiciel statistique R/RStudio dont R Markdown et RShiny ; * Maitrise des outils PostgreSQL, GitLab, Dockers ; * Connaissance des environnements ShinyProxy et Talend.  Référentiels de compétences associées * CIGREF – Data Analyst limité aux missions décrites ci-dessus * CIGREF – Data Engineer limité aux missions décrites ci-dessus * ANAP - Référentiel de compétences SI en structure sanitaire et médico sociale - Janvier 2020 – Analyste des données / scientifique des données limitées aux missions décrites ci-dessus.  Qualités requises * Autonomie, anticipation et sens de l’initiative dans son domaine de compétence ; * Bonnes qualités relationnelles ; * Sens de la confidentialité, intégrité et éthique ; * Réactivité et capacité d’adaptation et d’évolution ; * Sens de l’organisation et rigueur ; * Bonne communication orale ; * Qualités rédactionnelles ; * Esprit de synthèse.