Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer à Lille Intégrer l'équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme. Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant qu'Analytics Engineer, tes missions te permettront de : Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts pour repérer comment améliorer les jeux de données et les pipelines existants. Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et de nettoyage des données pour les tableaux de bord, les modèles d'IA et les analyses. Participer à la création d'une infrastructure solide et optimisée pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, à partir de diverses sources. Concevoir et implémenter des améliorations pour les pipelines et garantir la qualité et la fiabilité des flux de données. Définir la stratégie technique et assurer la qualité des données que tu exposes. Maintenir et repenser les jeux de données et les pipelines existants pour qu'ils servent à une plus grande variété de cas d'utilisation. Contribuer à la construction de couches sémantiques et de jeux de données robustes, fiables et pertinents. T'investir dans la communauté des Analytics Engineers et des Data Engineers, et aussi coacher, mentorer et participer aux recrutements. Compétences clés Pour ce poste, tu dois avoir : De solides compétences en modélisation dimensionnelle. Une maîtrise indispensable de Python et de SQL. Une expérience significative dans la mise en œuvre de pipelines de transformation avec dbt. Une maîtrise des environnements cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Une maîtrise des outils de développement comme Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm et le Terminal. De bonnes connaissances et de l'expérience avec Kafka, Airflow et Databricks. Une maîtrise indispensable de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit. CE QUE TU APPORTES Tu as : Au moins 2 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec une exposition au Data Engineering. Une curiosité et une proactivité pour comprendre les besoins métier. De la rigueur, de l'autonomie, le sens du service et un état d'esprit positif. Une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes. Une volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur. Une veille technologique constante sur le marché du Data Engineering et les avancées du secteur. CE QUE NOUS T'OFFRONS 2 jours de télétravail par semaine ; Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris ou Amsterdam ; Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ; Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ; Développement des compétences et